매일 들어오는 글 가운데, TTJ가 한 번 더 읽어본 것들. 코딩과 AI 시대를 가로지르는 글로벌 동향을 한곳에 모았습니다.
요즘 LLM 연구에서 가장 뜨거운 주제 중 하나가 강화학습(RL) 기반 후처리 학습인데요, 이 비싸고 무거운 과정에 근본적인 질문을 던지는 논문이 나왔어요. 제목부터 도발적이에요. 'Is One Layer Enough?(레이어 하나면 충분한가?)' 결론부터 말하면, 트랜스포머 모델의 수십 개 레이어 중 단 하나만 학습 가능하게 열어두고 나머지를 전부 얼...