개발자들이 빠져드는 위키백과 글만 골라주는 사이트

위키백과 토끼굴, 다들 한 번쯤 빠져보셨죠

밤늦게 뭔가 하나 검색했다가 위키백과 링크를 타고 타고 들어가서, 정신 차려보니 새벽 2시에 ‘중세 시대 치즈 보관법’ 같은 걸 읽고 있던 경험 다들 있잖아요. 이걸 흔히 위키백과 토끼굴(rabbit hole)이라고 부르는데요. orangecrumbs라는 사이트는 이 토끼굴을 좀 더 똑똑하게 파게 도와주는 도구예요. 기술에 관심 많은 사람들이 자주 회자하고 흥미로워한 위키백과 글들만 모아서 보여주거든요.

어떻게 동작하나

원리는 생각보다 단순하면서 영리해요. 기술 커뮤니티의 토론을 들여다보면 사람들이 대화 중에 위키백과 링크를 정말 많이 걸어요. 어떤 알고리즘을 설명하다가, 역사적 사건을 인용하다가, 잘 모르는 개념을 보충하려고요. orangecrumbs는 그렇게 커뮤니티에서 자주 언급되고 인용된 위키백과 문서를 수집하고 추려서 보여주는 거예요. 일종의 ‘기술인들이 검증한 흥미로운 글 모음’인 셈이죠.

이게 왜 괜찮은 접근이냐면, 추천의 출처가 알고리즘의 무한 스크롤이 아니라 ‘실제 사람들이 대화 중에 가치를 느껴서 공유한 것’이기 때문이에요. 요즘 우리가 보는 추천은 대부분 체류 시간을 늘리려는 알고리즘이 미는 콘텐츠라서, 자극적이긴 해도 막상 남는 게 없는 경우가 많잖아요. 반면 이건 사람의 호기심이라는 필터를 한 번 거친 거라 질이 다른 거죠.

발견(discovery)이라는 오래된 숙제

이런 도구를 디스커버리 엔진이라고 불러요. 「내가 뭘 찾아야 할지도 모르는 상태에서 좋은 걸 만나게 해주는」 서비스인데요. 사실 인터넷 초창기엔 이런 게 흔했어요. 사람이 직접 좋은 링크를 모아 소개하던 북마크 서비스(딜리셔스 같은), 혹은 ‘오늘의 추천 사이트’ 같은 것들요. 그런데 검색엔진과 알고리즘 피드가 세상을 장악하면서 이런 ‘사람이 큐레이션한 우연한 발견’의 자리가 많이 줄었어요. orangecrumbs 같은 작은 도구가 반가운 이유예요.

비슷한 결의 서비스로는 무작위 위키백과 글을 던져주는 기능이나, 특정 주제로 위키백과를 탐험하게 해주는 시각화 도구들이 있어요. 다만 그런 건 ‘무작위’라 품질 편차가 큰데, orangecrumbs는 ‘커뮤니티가 한 번 걸러줬다’는 점에서 적중률이 더 높은 편이에요.

한국 개발자에게

두 가지 면에서 흥미로워요. 하나는 그냥 쓰는 입장에서, 출퇴근길에 양질의 지적 호기심을 채우는 용도로 좋아요. 기술 트렌드만 좇다 보면 시야가 좁아지는데, 이런 글들은 역사·과학·수학 등으로 사고를 넓혀주거든요. 다른 하나는 만드는 입장에서의 교훈이에요. 거창한 AI 없이도 ‘이미 존재하는 사람들의 행동 데이터(어떤 링크를 공유했나)’를 잘 가공하기만 해도 충분히 가치 있는 서비스가 나온다는 걸 보여주거든요. 한국 개발자 커뮤니티의 글에서 자주 공유되는 자료를 모아주는 식으로 응용해볼 수도 있고요.

핵심 한 줄: 좋은 발견은 똑똑한 알고리즘보다 사람의 호기심이라는 필터에서 나온다. 여러분은 새로운 지식을 주로 어디서 우연히 만나시나요?