공식 API가 없는 앱도 API로 쓰게 해준다고? Kampala의 '앱 역공학' 접근법

공식 API 없는 서비스를 다뤄본 적 있다면

개발하다 보면 꼭 마주치는 벽이 있어요. 어떤 서비스의 데이터를 가져오고 싶은데, 공식 API가 없거나 있어도 제한이 너무 많은 경우죠. 이럴 때 우리는 보통 Selenium이나 Puppeteer로 브라우저를 띄워서 페이지를 긁어오거나, 네트워크 탭을 열어서 내부 요청을 찾아 일일이 분석해야 했거든요. 시간도 오래 걸리고, 서비스가 UI를 한 번만 바꿔도 바로 깨져버리니까 유지보수도 악몽이고요.

YC W26 배치로 들어간 Kampala는 이 문제를 정면으로 다루는 스타트업이에요. 한 줄로 말하면 "기존 앱을 역공학해서 깔끔한 API로 만들어준다"는 건데, 이게 뭐냐면 인스타그램, 링크드인, 틱톡처럼 공식 API가 부족하거나 아예 없는 서비스도 마치 REST API처럼 호출할 수 있게 해준다는 거예요.

어떻게 동작하는지 들여다보면

핵심 아이디어는 이래요. Kampala는 대상 앱을 실제로 실행시켜서 내부 네트워크 통신을 관찰해요. 그리고 어떤 엔드포인트가 있는지, 어떤 인증 흐름을 타는지, 응답 스키마는 어떻게 생겼는지를 자동으로 파악하죠. 이걸 LLM이 거들어서 문서화되지 않은 비공식 API를 구조화된 스펙으로 변환해줘요.

기존에도 비슷한 시도는 있었어요. mitmproxy로 트래픽을 가로채거나, Charles Proxy로 모바일 앱 요청을 분석하는 방식 말이죠. 하지만 이런 수동 방식은 개발자가 직접 패턴을 찾아야 했고, 서명된 요청이나 복잡한 인증 토큰을 다루는 게 쉽지 않았어요. Kampala는 이 과정을 자동화하고, 대상 앱이 업데이트되면 스스로 변화를 감지해서 API 스펙을 갱신하는 방향을 지향해요.

법적·윤리적 긴장감이 핵심 이슈

사실 이 영역은 기술보다 법이 더 뜨거운 감자예요. 링크드인 vs hiQ Labs 소송처럼, 공개된 데이터를 자동화해서 긁어오는 행위가 CFAA(미국 컴퓨터 사기 및 남용법) 위반이냐 아니냐를 두고 지난 10년 동안 법정 공방이 끊이지 않았거든요. 서비스 약관에도 대부분 "자동화된 접근을 금지한다"고 명시되어 있고요.

그래서 Kampala 같은 제품을 쓸 때는 정말 신중해야 해요. 경쟁사 데이터를 긁어오는 용도로 쓰면 법적 리스크가 크고, 대상 서비스가 탐지하고 차단할 수도 있어요. 반대로 "내가 이미 계정을 가진 서비스의 내 데이터를 자동으로 가져오고 싶다" 같은 개인 자동화 용도라면 훨씬 합리적이죠.

비슷한 프로젝트들과 비교해보면

이 공간에는 이미 몇몇 플레이어가 있어요. Apify는 스크래핑 워크플로우 플랫폼으로 유명하고, Bright Data는 프록시와 데이터 수집을 묶어서 엔터프라이즈를 공략하고 있죠. Browserbase는 AI 에이전트가 브라우저를 조작하도록 돕는 인프라를 제공해요. Kampala는 이 중에서도 "모바일 앱까지 포함해서 역공학하고, 개발자가 코드로 바로 호출할 수 있는 SDK 형태로 제공한다"는 점에서 차별화를 시도하는 것 같아요.

특히 AI 에이전트 시대가 오면서 이런 도구의 수요가 폭발적으로 늘고 있어요. 에이전트가 실제로 뭔가를 "하려면" 외부 서비스와 상호작용해야 하는데, 공식 API만으로는 한계가 분명하거든요. MCP(Model Context Protocol)도 결국 이 문제를 풀려는 시도 중 하나고요.

한국 개발자 입장에서

국내에서도 네이버, 카카오, 쿠팡처럼 공식 API가 제한적이거나 아예 없는 서비스가 많잖아요. 사내 자동화 툴을 만들거나 개인 프로젝트를 할 때 이런 접근이 유용할 수 있어요. 다만 서비스 약관, 개인정보보호법, 정보통신망법까지 얽혀 있으니 업무용으로 쓴다면 법무팀이랑 꼭 상의해야 해요.

한 줄 정리하면, Kampala는 "자동화된 스크래핑의 불편함"과 "AI 에이전트의 외부 연결 필요성" 사이에서 틈새를 파고드는 도구예요. 여러분은 어떻게 생각하세요? 이런 역공학 기반 API 도구, 실무에 도입할 의향이 있으신가요? 아니면 법적 리스크가 더 크게 느껴지시나요?