글로 도면을 그린다고? 오픈소스 AI CAD 'Adam' 이야기

'텍스트 to 이미지'는 익숙한데, '텍스트 to 설계도'는요?

Midjourney나 DALL-E 같은 걸로 그림 만들어보신 분 많죠. 글 몇 줄 넣으면 그럴듯한 이미지가 뚝딱 나오잖아요. 그런데 이걸 기계 설계 도면, 그러니까 CAD에다 적용하면 어떻게 될까요? YC(와이콤비네이터) W25 배치 출신 팀이 만든 Adam이라는 오픈소스 프로젝트가 바로 그 도전을 하고 있어요. 한마디로 '말로 부품을 설계하는' AI CAD예요.

CAD가 뭐냐면, Computer-Aided Design의 약자로 컴퓨터로 기계 부품이나 제품의 3D 설계도를 그리는 작업이에요. 자동차 부품, 스마트폰 케이스, 3D 프린터로 뽑는 물건 같은 게 다 CAD에서 출발해요. 문제는 이 작업이 진입 장벽이 꽤 높다는 거예요. SolidWorks나 Fusion 360 같은 전문 툴을 능숙하게 다루려면 한참 배워야 하거든요.

이미지 생성보다 훨씬 어려운 이유

여기서 '그림 AI랑 똑같은 거 아냐?'라고 생각하기 쉬운데, 사실 난이도가 완전히 달라요. 그림은 픽셀이 좀 어긋나도 사람 눈에 그럴듯하면 그만이에요. 그런데 CAD는 정밀한 치수와 기하학적 정합성이 생명이에요. 구멍 지름이 10.0mm여야 볼트가 들어가는데 9.7mm로 나오면 그냥 불량품이거든요. 면과 면이 정확히 맞물리고, 모서리가 딱 떨어지고, 나중에 '이 부분 5mm 늘려줘' 했을 때 전체 설계가 깨지지 않고 따라와야 해요.

그래서 진짜 CAD AI는 픽셀을 그리는 게 아니라, 설계의 '레시피'를 만들어내야 해요. 이게 뭐냐면, 'CAD 커널'이라고 부르는 기하 엔진에게 '여기에 사각형을 그리고, 이만큼 밀어 올려서 입체로 만들고, 이 구멍을 뚫어라' 같은 단계별 명령(파라메트릭 모델링이라고 해요)을 순서대로 생성하는 방식이에요. AI가 사람 대신 이 명령 시퀀스를 짜주고, 실제 형상은 정밀한 엔진이 계산하는 거죠. 그래서 나중에 '구멍 위치만 옮겨줘' 같은 수정도 자연스럽게 반영돼요.

'오픈소스'라는 점이 핵심이에요

Adam이 눈길을 끄는 가장 큰 이유는 이걸 오픈소스로 공개했다는 점이에요. 기존 CAD 시장은 SolidWorks, Autodesk 같은 비싼 상용 소프트웨어가 꽉 잡고 있어요. 라이선스 비용도 만만치 않고, 내부 데이터 포맷도 폐쇄적이죠. 여기에 AI를 붙이려는 시도로는 Zoo(예전 KittyCAD)의 Text-to-CAD 같은 프로젝트가 먼저 있었는데, Adam은 코드 자체를 열어둬서 누구나 들여다보고 고치고 자기 워크플로에 붙일 수 있게 한 게 차별점이에요. 제조·하드웨어 스타트업이나 메이커들 입장에서는 '비싼 툴 없이도 설계 자동화를 실험해볼 수 있는 출발점'이 생긴 셈이에요.

한국 개발자에게 주는 시사점

한국은 제조업 강국이잖아요. 자동차, 반도체 장비, 가전, 그리고 요즘 폭발적으로 늘어난 3D 프린팅과 하드웨어 스타트업까지, CAD를 쓰는 현장이 정말 많아요. 소프트웨어 개발자에게도 남 일이 아닌 게, 앞으로 'AI가 설계 보조를 해주는 툴'을 만드는 수요가 분명히 생길 거거든요. 이때 Adam 같은 오픈소스 프로젝트의 구조를 들여다보면, 'LLM이 자연어를 어떻게 정밀한 명령 시퀀스로 바꾸는가', 'AI 출력의 정합성을 어떻게 검증하는가' 같은 노하우를 배울 수 있어요. 이건 CAD뿐 아니라 코드 생성, 자동화 에이전트 만들 때도 똑같이 쓰이는 패턴이에요.

한 줄로 정리하면, Adam은 '말로 정밀한 물건을 설계한다'는 어려운 문제를, 폐쇄적이던 CAD 세계에 오픈소스로 던진 흥미로운 실험이에요. 여러분은 AI가 코드를 넘어 물리적 설계까지 자동화하는 시대, 얼마나 가까이 왔다고 보세요? 직접 써보고 싶은 분야가 있다면 들려주세요.