CI/CD 도구 만들던 Cirrus Labs, OpenAI에 합류하다
## macOS와 Linux 빌드 인프라의 강자, OpenAI 품으로 Cirrus Labs라는 이름이 낯선 분도 계실 텐데요, iOS 개발이나 macOS 관련 CI/CD 파이프라인을 구축해본 분이라면 한 번쯤은 마주쳤을 거예요. Cirrus CI...
리눅스 커널 기여에 AI를 써도 될까? — 커널 공식 문서가 정한 AI 사용 가이드라인
## 리눅스 커널에도 AI 가이드라인이 생겼어요 요즘 AI 코딩 어시스턴트 — GitHub Copilot, Claude, ChatGPT 같은 도구들 — 안 쓰는 개발자를 찾기가 더 어려울 정도잖아요. 그런데 오픈소스 세계에서 가장 중요하고 까다로...
Marimo Pair: AI 에이전트가 리액티브 노트북 안에서 직접 코드를 짜주는 세상
## 노트북 환경이 에이전트의 작업 공간이 된다면? 요즘 AI 코딩 에이전트 이야기가 끊이지 않죠. Cursor, Copilot, Devin 등 다양한 도구들이 나오고 있는데요, 대부분은 IDE나 터미널 환경에서 동작해요. 그런데 데이터 분석이나...
OpenAI가 지지하는 일리노이 AI 법안, AI 기업의 책임은 어디까지인가
## 무슨 일이 있었나요? OpenAI가 미국 일리노이주에서 발의된 AI 관련 법안을 공개적으로 지지하고 나섰어요. 이 법안의 핵심은 간단히 말해서, AI 모델 자체가 아니라 그 모델을 **활용하는 쪽**에 법적 책임을 더 무겁게 지우겠다는 거예...
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AI 에이전트의 도구 연결, MCP vs Skills — 왜 아직도 MCP가 나은 선택일까
## MCP가 뭔데, Skills는 또 뭔데? 요즘 AI 에이전트를 만들다 보면 빠지지 않는 키워드가 있어요. 바로 **MCP(Model Context Protocol)**인데요. 이게 뭐냐면, AI 모델이 외부 도구나 데이터에 접근할 수 있도록...
월 10만원짜리 Claude Code 구독, Zed + OpenRouter 조합으로 갈아탄 이유
## AI 코딩 도구, 꼭 비싼 구독료를 내야 할까? 요즘 개발자라면 AI 코딩 어시스턴트 하나쯤은 쓰고 계실 거예요. 그런데 이 도구들 비용이 만만치 않거든요. Anthropic의 Claude Code 같은 경우 월 $100(약 13만 원) 수...
AI 에이전트를 프로세스처럼 관리한다 — botctl이 제안하는 새로운 방식
## 자율 AI 에이전트, 이제 '관리'가 문제다 요즘 AI 에이전트라는 말 정말 많이 들리죠. ChatGPT한테 단순히 질문하는 걸 넘어서, AI가 스스로 판단하고 여러 단계의 작업을 자동으로 수행하는 '자율 에이전트'가 빠르게 확산되고 있어요...
KL 발산이 도대체 뭔데? 직관적으로 이해하는 6.5가지 방법
## 머신러닝 하다 보면 꼭 만나는 그 녀석 머신러닝을 공부하다 보면 손실 함수(loss function) 이야기가 빠지지 않잖아요. 그중에서도 **KL 발산(Kullback-Leibler Divergence)**이라는 개념은 정말 여기저기서 등...
Meta의 Muse Spark, '개인 초지능'이라는 새로운 AI 방향성
## Meta가 '개인 초지능'이라는 개념을 꺼내 들었어요 Meta가 Muse Spark이라는 새로운 AI 프로젝트를 공개했어요. 흥미로운 건 이 프로젝트가 내세우는 비전인데요, "개인 초지능(Personal Superintelligence)을 향한...
ML의 미래는 '기묘함' 그 자체 — AI가 만드는 세상은 왜 이상해질 수밖에 없는가
## 무슨 이야기인가요? 분산 시스템 전문가로 유명한 **Kyle Kingsbury**(Aphyr)가 머신러닝과 AI의 미래에 대해 꽤 도발적인 글을 썼어요. 그의 핵심 주장은 이래요 — ML 시스템이 우리 생활 곳곳에 스며들수록, 세상은 점점 더 ...
178개 AI 모델의 '글쓰기 지문'을 분석했더니, 놀라운 유사성 지도가 나왔다
## AI 모델도 필체가 있다? 사람마다 글쓰기 스타일이 다르듯, AI 모델에도 고유한 '문체 지문'이 있다는 사실을 아시나요? rival.tips라는 리서치 팀이 무려 178개의 AI 모델을 대상으로 글쓰기 스타일을 분석하고, 서로 얼마나 비슷한지...
GPU 한 장으로 1000억 파라미터 LLM을 풀 정밀도 학습한다고? — MegaTrain 논문 해설
## GPU 한 장으로 초거대 모델을 학습시킨다? 대규모 언어 모델(LLM)을 학습시키려면 보통 수십~수백 대의 GPU가 필요해요. GPT-3 급(1750억 파라미터) 모델을 학습하려면 수천 개의 A100 GPU를 몇 달간 돌려야 하는 수준이죠....
2019년 "GPT-2는 너무 위험해서 공개 못 한다"던 OpenAI, 그 후 7년이 지났다
## 되돌아보는 AI 역사의 한 장면 2019년 2월, OpenAI가 흥미로운 발표를 했어요. 자신들이 만든 텍스트 생성 AI 모델 **GPT-2**가 "너무 위험해서" 전체 모델을 공개할 수 없다는 거였죠. 당시 GPT-2는 15억 개의 파라미...
AI 시대에 '안목'이 더 중요해진 이유 — 코드를 잘 짜는 것만으로는 부족해요
## 누구나 코드를 생성할 수 있는 시대가 왔어요 ChatGPT, Claude, Copilot 같은 AI 도구들이 코드를 뚝딱 만들어주는 시대가 됐잖아요. 이제 프롬프트 몇 줄이면 웬만한 함수는 바로 나오고, 심지어 전체 앱 구조까지 잡아주기도 ...
Anthropic, Claude Mythos의 사이버보안 능력을 직접 평가하다 — AI 레드팀 보고서 공개
## AI가 해킹도 할 수 있다고요? AI 모델이 점점 똑똑해지면서, 자연스럽게 따라오는 질문이 있어요. "이 AI가 사이버 공격에도 쓸 수 있는 거 아닌가?" Anthropic이 이 질문에 직접 답하기 위해 자사 최신 모델인 Claude Mytho...
Claude Mythos — Anthropic이 공개한 새 모델의 시스템 카드, 무엇이 달라졌을까
## 새로운 Claude가 나왔어요 Anthropic이 **Claude Mythos Preview**의 시스템 카드(System Card)를 PDF로 공개했어요. 시스템 카드라는 게 좀 생소할 수 있는데, 쉽게 말하면 AI 모델의 "성적표 + 설명서...
샘 올트먼과 OpenAI — AI 시대의 권력 집중, 우리는 어디까지 신뢰할 수 있을까
## 한 사람의 손에 쥐어진 AI의 미래 뉴요커(The New Yorker)가 OpenAI CEO 샘 올트먼에 대한 심층 프로필 기사를 내놨어요. 제목부터 강렬한데요 — "샘 올트먼이 우리의 미래를 통제할 수도 있다. 그를 신뢰할 수 있는가?"라...
AI 에이전트에 '해마'를 달아주면? 생물학에서 영감 받은 메모리 시스템 Hippo
## 왜 AI 에이전트에게 기억력이 중요할까 AI 에이전트를 써본 분이라면 한 번쯤 이런 답답함을 느껴봤을 거예요. 분명 10분 전에 알려줬는데 또 같은 질문을 하고, 어제 나눈 대화 맥락은 까맣게 잊어버리는 거죠. 지금의 LLM 기반 에이전트 ...
바이브 코딩의 함정: AI에게 코드를 맡기는 게 정말 괜찮을까?
## 바이브 코딩이 뭔데 이렇게 논란이죠? 요즘 개발자 커뮤니티에서 "바이브 코딩(Vibe Coding)"이라는 말 많이 들어보셨을 거예요. 간단히 말하면, AI에게 자연어로 원하는 걸 설명하고 코드를 생성하게 한 다음, 그 코드를 자세히 리뷰하...
M3 Pro 맥북 하나로 실시간 AI 대화를 — Gemma E2B 기반 오픈소스 'Parlor'
## 노트북 한 대에서 실시간 음성·영상 AI가 돌아간다고? 요즘 AI 서비스 대부분은 클라우드 API를 호출하는 방식이잖아요. OpenAI든 Google이든 서버에 요청을 보내고 응답을 받는 구조인데요. 그런데 이걸 **내 맥북에서 로컬로**,...
