OpenAI가 지지하는 일리노이 AI 법안, AI 기업의 책임은 어디까지인가
## 무슨 일이 있었나요? OpenAI가 미국 일리노이주에서 발의된 AI 관련 법안을 공개적으로 지지하고 나섰어요. 이 법안의 핵심은 간단히 말해서, AI 모델 자체가 아니라 그 모델을 **활용하는 쪽**에 법적 책임을 더 무겁게 지우겠다는 거예...
AI 에이전트의 도구 연결, MCP vs Skills — 왜 아직도 MCP가 나은 선택일까
## MCP가 뭔데, Skills는 또 뭔데? 요즘 AI 에이전트를 만들다 보면 빠지지 않는 키워드가 있어요. 바로 **MCP(Model Context Protocol)**인데요. 이게 뭐냐면, AI 모델이 외부 도구나 데이터에 접근할 수 있도록...
월 10만원짜리 Claude Code 구독, Zed + OpenRouter 조합으로 갈아탄 이유
## AI 코딩 도구, 꼭 비싼 구독료를 내야 할까? 요즘 개발자라면 AI 코딩 어시스턴트 하나쯤은 쓰고 계실 거예요. 그런데 이 도구들 비용이 만만치 않거든요. Anthropic의 Claude Code 같은 경우 월 $100(약 13만 원) 수...
AI 에이전트를 프로세스처럼 관리한다 — botctl이 제안하는 새로운 방식
## 자율 AI 에이전트, 이제 '관리'가 문제다 요즘 AI 에이전트라는 말 정말 많이 들리죠. ChatGPT한테 단순히 질문하는 걸 넘어서, AI가 스스로 판단하고 여러 단계의 작업을 자동으로 수행하는 '자율 에이전트'가 빠르게 확산되고 있어요...
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KL 발산이 도대체 뭔데? 직관적으로 이해하는 6.5가지 방법
## 머신러닝 하다 보면 꼭 만나는 그 녀석 머신러닝을 공부하다 보면 손실 함수(loss function) 이야기가 빠지지 않잖아요. 그중에서도 **KL 발산(Kullback-Leibler Divergence)**이라는 개념은 정말 여기저기서 등...
Meta의 Muse Spark, '개인 초지능'이라는 새로운 AI 방향성
## Meta가 '개인 초지능'이라는 개념을 꺼내 들었어요 Meta가 Muse Spark이라는 새로운 AI 프로젝트를 공개했어요. 흥미로운 건 이 프로젝트가 내세우는 비전인데요, "개인 초지능(Personal Superintelligence)을 향한...
ML의 미래는 '기묘함' 그 자체 — AI가 만드는 세상은 왜 이상해질 수밖에 없는가
## 무슨 이야기인가요? 분산 시스템 전문가로 유명한 **Kyle Kingsbury**(Aphyr)가 머신러닝과 AI의 미래에 대해 꽤 도발적인 글을 썼어요. 그의 핵심 주장은 이래요 — ML 시스템이 우리 생활 곳곳에 스며들수록, 세상은 점점 더 ...
178개 AI 모델의 '글쓰기 지문'을 분석했더니, 놀라운 유사성 지도가 나왔다
## AI 모델도 필체가 있다? 사람마다 글쓰기 스타일이 다르듯, AI 모델에도 고유한 '문체 지문'이 있다는 사실을 아시나요? rival.tips라는 리서치 팀이 무려 178개의 AI 모델을 대상으로 글쓰기 스타일을 분석하고, 서로 얼마나 비슷한지...
GPU 한 장으로 1000억 파라미터 LLM을 풀 정밀도 학습한다고? — MegaTrain 논문 해설
## GPU 한 장으로 초거대 모델을 학습시킨다? 대규모 언어 모델(LLM)을 학습시키려면 보통 수십~수백 대의 GPU가 필요해요. GPT-3 급(1750억 파라미터) 모델을 학습하려면 수천 개의 A100 GPU를 몇 달간 돌려야 하는 수준이죠....
2019년 "GPT-2는 너무 위험해서 공개 못 한다"던 OpenAI, 그 후 7년이 지났다
## 되돌아보는 AI 역사의 한 장면 2019년 2월, OpenAI가 흥미로운 발표를 했어요. 자신들이 만든 텍스트 생성 AI 모델 **GPT-2**가 "너무 위험해서" 전체 모델을 공개할 수 없다는 거였죠. 당시 GPT-2는 15억 개의 파라미...
AI 시대에 '안목'이 더 중요해진 이유 — 코드를 잘 짜는 것만으로는 부족해요
## 누구나 코드를 생성할 수 있는 시대가 왔어요 ChatGPT, Claude, Copilot 같은 AI 도구들이 코드를 뚝딱 만들어주는 시대가 됐잖아요. 이제 프롬프트 몇 줄이면 웬만한 함수는 바로 나오고, 심지어 전체 앱 구조까지 잡아주기도 ...
Anthropic, Claude Mythos의 사이버보안 능력을 직접 평가하다 — AI 레드팀 보고서 공개
## AI가 해킹도 할 수 있다고요? AI 모델이 점점 똑똑해지면서, 자연스럽게 따라오는 질문이 있어요. "이 AI가 사이버 공격에도 쓸 수 있는 거 아닌가?" Anthropic이 이 질문에 직접 답하기 위해 자사 최신 모델인 Claude Mytho...
Claude Mythos — Anthropic이 공개한 새 모델의 시스템 카드, 무엇이 달라졌을까
## 새로운 Claude가 나왔어요 Anthropic이 **Claude Mythos Preview**의 시스템 카드(System Card)를 PDF로 공개했어요. 시스템 카드라는 게 좀 생소할 수 있는데, 쉽게 말하면 AI 모델의 "성적표 + 설명서...
샘 올트먼과 OpenAI — AI 시대의 권력 집중, 우리는 어디까지 신뢰할 수 있을까
## 한 사람의 손에 쥐어진 AI의 미래 뉴요커(The New Yorker)가 OpenAI CEO 샘 올트먼에 대한 심층 프로필 기사를 내놨어요. 제목부터 강렬한데요 — "샘 올트먼이 우리의 미래를 통제할 수도 있다. 그를 신뢰할 수 있는가?"라...
AI 에이전트에 '해마'를 달아주면? 생물학에서 영감 받은 메모리 시스템 Hippo
## 왜 AI 에이전트에게 기억력이 중요할까 AI 에이전트를 써본 분이라면 한 번쯤 이런 답답함을 느껴봤을 거예요. 분명 10분 전에 알려줬는데 또 같은 질문을 하고, 어제 나눈 대화 맥락은 까맣게 잊어버리는 거죠. 지금의 LLM 기반 에이전트 ...
바이브 코딩의 함정: AI에게 코드를 맡기는 게 정말 괜찮을까?
## 바이브 코딩이 뭔데 이렇게 논란이죠? 요즘 개발자 커뮤니티에서 "바이브 코딩(Vibe Coding)"이라는 말 많이 들어보셨을 거예요. 간단히 말하면, AI에게 자연어로 원하는 걸 설명하고 코드를 생성하게 한 다음, 그 코드를 자세히 리뷰하...
M3 Pro 맥북 하나로 실시간 AI 대화를 — Gemma E2B 기반 오픈소스 'Parlor'
## 노트북 한 대에서 실시간 음성·영상 AI가 돌아간다고? 요즘 AI 서비스 대부분은 클라우드 API를 호출하는 방식이잖아요. OpenAI든 Google이든 서버에 요청을 보내고 응답을 받는 구조인데요. 그런데 이걸 **내 맥북에서 로컬로**,...
OpenAI에서 Anthropic으로 — AI 업계 투자 흐름이 바뀌고 있다
## 무슨 일이 있었나요? 한때 AI 업계의 절대 강자로 여겨졌던 OpenAI의 위상이 흔들리고 있어요. LA Times 보도에 따르면, 최근 투자자들이 OpenAI 대신 경쟁사인 Anthropic으로 빠르게 이동하고 있다고 하는데요. 불과 1~...
Gemma Gem: 브라우저 안에서 AI 모델이 돌아간다 — API 키도, 클라우드도 필요 없이
## 브라우저만 열면 AI가 동작한다고요? 보통 AI 모델을 쓰려면 어떻게 하나요? OpenAI API 키를 발급받거나, 클라우드 서버에 모델을 올려서 요청을 보내야 하죠. 그런데 "Gemma Gem"이라는 프로젝트는 접근 방식이 완전히 달라요....
Microsoft Copilot, 약관에 '오락 목적 전용'이라고 적혀 있다고요?
## 무슨 일이 있었나요? 마이크로소프트가 Copilot 서비스 약관(Terms of Service)에 꽤 흥미로운 문구를 넣어둔 게 발견됐어요. 핵심은 이거예요. Copilot의 출력물은 **"오락 목적으로만(for entertainment p...
