저자 David Bessis(수학자이자 『Mathematica』 저자)는 지금까지 수학계가 '정리(theorem)를 새로 증명해 명성과 경력을 쌓는 경제'로 굴러왔다고 말한다. 논문 수, 새 정리의 개수가 곧 가치였다. 그러나 AI가 증명을 대량으로, 값싸게 생산할 수 있게 되면서 이 '정리 경제'는 붕괴한다. 정리 그 자체는 흔해지고 희소성을 잃기 때문이다. 핵심 통찰은 이렇다. 수학의 본질은 증명이라는 결과물이 아니라, 문제를 바라보는 직관과 이해, 무엇이 중요한지 가려내는 안목(taste)에 있다는 것이다. AI가 기계적 산출을 대신할수록 인간에게 남는 가치는 '무엇을 물어야 하는가', '왜 그것이 의미 있는가'를 판단하는 능력으로 옮겨간다. IT 종사자에게도 시사점은 분명하다. 코드나 산출물의 양이 아니라 문제 정의, 방향 설정, 맥락 이해 같은 상위 사고가 진짜 경쟁력이 되는 시대라는 것이다. 자동화가 값싸게 만드는 것과, 그럼에도 인간만 할 수 있는 것을 구분하는 눈이 필요하다.