저자는 자신의 MRI 검사 결과(DICOM 파일)를 Claude Code Opus에 넣고, 의사의 진단과 별개로 'AI 2차 소견'을 받아본 경험을 공유한다. 핵심은 AI가 의사를 대체한다는 게 아니다. 영상 데이터를 직접 읽어 해부학적 구조를 설명하고, 진료 시간에 묻지 못한 질문을 정리하며, 전문 용어로 가득한 판독지를 환자가 이해할 수 있는 언어로 풀어준다는 점이다. 개발자에게 친숙한 코드 에이전트가 의료 영상이라는 비정형 데이터까지 다룰 수 있다는 사실이 인상적이다. 다만 저자도 강조하듯 이는 진단이 아니며, AI는 틀릴 수 있고 환각을 일으킨다. 환자가 자신의 데이터를 능동적으로 이해하고 의사와 더 나은 대화를 나누기 위한 보조 도구로 볼 때 가치가 있다. IT 종사자라면 '내 데이터를 내가 분석한다'는 새로운 가능성과 그 한계를 동시에 곱씹어볼 만한 사례다.