저자는 로컬 AI 개발용으로 나온 엔비디아 DGX Spark(Grace Blackwell GB10, ARM 기반 20코어 CPU와 128GB 통합 메모리)를 일상 업무용 데스크톱으로 몇 달간 써본 경험을 정리했습니다. 가장 큰 장점은 128GB 통합 메모리로, 200억~수백억 파라미터급 LLM을 클라우드 없이 로컬에서 돌릴 수 있다는 점입니다. 개발·추론 워크플로에서 GPU 메모리 병목이 사라지는 경험이 인상적이라고 평합니다. 반면 걸림돌도 분명합니다. ARM64 리눅스 생태계 특성상 x86 전용 바이너리나 일부 상용 소프트웨어가 그대로 돌지 않아 컨테이너·에뮬레이션·소스 빌드로 우회해야 했고, DGX OS의 드라이버·패키지 제약, 발열과 팬 소음도 지적됩니다. 결론적으로 범용 데스크톱 대체재로는 아직 거칠지만, 로컬 LLM 실험과 AI 개발이 중심인 사람에게는 매력적인 대안이라는 평가입니다. 한국 개발자라면 온디바이스 AI의 현실적 가능성과 ARM 전환 과제를 동시에 엿볼 수 있는 사례입니다.