KR
위시켓
전문가
외주
AI 여행 동행 플래너 웹/앱 플랫폼 구축 전문가
예산
12,500,000원
예상 기간
2개월(비현실적, 실제 5~6개월+)
지원 마감
2026년 08월 11일
난이도
전문가
기술 스택
Flutter
React
Next.js
Node.js
LLM API
Google Maps API
PostgreSQL
AI 분석 요약 기회점수 28/100
AI 기반 여행 동행 매칭 플랫폼(가칭 TripMate)의 1차 MVP를 기획·디자인·개발까지 풀사이클로 구축하는 프로젝트입니다. LLM을 활용한 일자별 여행 일정 자동 생성, 여행 스타일 기반 궁합 동행 매칭, 본인 인증·리뷰·실시간 위치공유 등 안전 모듈, 커뮤니티, 맞춤 리포트 생성까지 포함하며 모바일웹(React/Next)과 iOS/Android 앱(Flutter)을 함께 만들어야 합니다. LLM 연동과 지도·장소 API, 매칭 로직, 앱·웹·백엔드를 혼자 또는 소수로 소화할 수 있는 시니어 풀스택/AI 개발자에게 적합합니다.
핵심 요구사항
- LLM API 연동 및 프롬프트 엔지니어링으로 일자별 여행 일정 자동 생성 파이프라인 구현
- 지도·장소·이동시간·영업시간·비용 반영한 동선 최적화 로직
- 여행 스타일 프로필 기반 궁합 점수 산출 및 부분 동행 매칭 시스템
- 본인 인증 배지, 양방향 리뷰, 실시간 위치 공유, 신고·차단 등 안전 모듈
- 모바일웹(React/Next) + 앱(Flutter) + 백엔드/API 서버 전체 구축
- 2차 고도화(예약 제휴·결제·정산·다국어) 대비 확장형 DB 설계
산출물
- 기능 명세서 및 화면 설계서
- UI/UX 디자인 원본
- 소스 코드 원본
- API 명세서·DB 스키마 등 개발 문서
매력 포인트
- 비교적 명확하고 상세한 기능 스펙 문서화
- AI(LLM)·매칭 등 기술적으로 흥미로운 도메인
주의사항
- 예산 1,250만원·60일에 비해 기획+디자인+웹+앱+백엔드+AI+매칭+안전+커뮤니티까지 과업 범위가 극단적으로 과다(예산·기간 비현실적)
- 'MVP'라면서도 실시간 위치공유·본인인증·양방향 리뷰·부분 동행 매칭 등 고비용 필수 기능이 대거 포함
- 백엔드 스택 미정('제안 요청')으로 견적·아키텍처 리스크가 개발자에게 전가됨
프로젝트 유형신규개발
적합 개발자5년차 이상 시니어 풀스택 개발자 (Flutter + React/Next + 백엔드) 또는 소규모 팀, LLM·매칭 로직 경험 필수
클라이언트 정보
회사위시켓
위치경기도 용인시 기흥구
고용형태CONTRACTOR
프로젝트 원문 설명
[프로젝트 개요]
- AI 여행 동행 플랫폼 (가칭 TripMate) 1차 MVP 구축
- 모바일웹 + 모바일앱(Android/iOS)
- 기획 + 디자인 + 개발
[프로젝트 배경 및 목표]
국내여행 및 해외 배낭여행(패키지 제외) 사용자의 두 가지 핵심 페인 포인트인 '자유여행 일정 짜기의 번거로움'과 '믿을 만한 동행 찾기의 어려움'을 동시에 해결하는 서비스를 구축하고자 합니다. 방대한 올인원 개발이 아닌, 예산 범위 내에서 핵심 가치를 즉시 검증할 수 있는 1차 MVP(최소 기능 제품) 구현이 목표입니다. AI 모델을 기반으로 사용자 조건에 맞는 여행 일정을 자동 생성하고, 여행 스타일·일정·예산을 기준으로 궁합이 맞는 동행자를 매칭하며, 낯선 사람과의 동행에 필수적인 안전·신뢰 장치를 함께 제공하는 파이프라인을 구축해야 합니다. 또한 커뮤니티를 통한 현지 정보/팁 교류와, 사용자 요구 조건 기반의 맞춤형 여행 리포트 생성 기능이 필수적입니다. 향후 2차 고도화(예약 제휴, 수익화, 글로벌 확장)를 위한 확장성을 고려하여 시스템을 설계해야 합니다.
[과업 범위]
1. 수행 범위
- 서비스 기획 및 아키텍처 설계 (일정 생성 → 매칭 → 정보/안전 흐름)
- UI/UX 디자인
- 모바일웹 개발( 모바일 해상도에 최적화/PC 버전은 필요하지 않음 )
- 모바일 앱(iOS/Android) 개발 및 백엔드 초기 세팅, API 서버 구성
- AI 일정 생성용 LLM API 연동 및 프롬프트 엔지니어링
- 지도·장소·이동 정보 등 외부 API 연동 (구글 플레이스/맵 등)
- 여행 스타일 프로필 및 궁합 매칭 로직 구현
- 본인 인증, 리뷰, 신고 등 안전 모듈 세팅
- 사용자 데이터베이스 및 맞춤 리포트 생성 로직 구현
2. 상세 기능 요구 사항
2-1. AI 여행 일정 자동 생성 파이프라인
목적지, 기간, 예산, 관심사, 이동 페이스를 입력받아 일자별 코스 초안 자동 생성
장소 간 이동 시간, 영업시간, 예상 비용을 반영한 동선 최적화 로직 적용
"둘째 날은 더 여유롭게" 등 자연어 수정 요청 시 일정 재구성 기능
국내 단기 일정 및 해외 다국가 장기(배낭) 일정 모두 지원, 생성 결과를 데이터베이스에 자동 적재
2-2. 여행 스타일 기반 동행 매칭
예산대, 페이스, 관심사, 생활 패턴(아침형/저녁형), 흡연 여부, 성별 선호 등 여행 스타일 프로필 생성
프로필과 실제 일정을 결합하여 궁합 점수를 산출하고 적합 동행자 추천
전체 일정이 아닌 특정 도시·특정 날짜·특정 액티비티만 함께하는 '부분 동행' 매칭 지원
매칭 성사 시 양측 일정을 공동 일정으로 자동 합산
2-3. 안전 및 신뢰 장치 (중요)
휴대폰/여권 등 단계별 본인 인증 배지 및 여행 종료 후 양방향 리뷰 기능
첫 만남 전 영상통화 유도, 여성 전용·동성 매칭 필터
실시간 위치 공유, 긴급 연락처 등록, 신고·차단 및 공개 채팅 이력 보관
낯선 사람과의 동행을 다루는 서비스 특성상 초기 MVP부터 기본 내장 (부가기능이 아닌 필수)
2-4. 정보/팁 교류 커뮤니티
사용자의 일정에 담긴 장소·도시에 연결된 맥락형 현지 팁을 카드 형태로 노출
목적지별 Q&A/게시판 및 실시간 현지 상황(치안·환율·교통) 공유 기능
작성자의 여행 이력·평점 기반 신뢰도 표시, 커뮤니티 대화를 동행 매칭으로 전환하는 연결 로직
2-5. 사용자 데이터베이스 및 맞춤 리포트 생성 기능
회원가입 및 여행 조건 설문(구글 폼/타입폼 또는 인앱 폼)을 통해 유입된 사용자 정보를 데이터베이스에 자동 저장
저장된 사용자의 요구 조건(예산, 희망 지역, 여행 기간, 관심사)을 분석하여, 사전에 하드코딩된 로직과 AI 요약을 결합한 맞춤형 여행 추천 리포트 문서 자동 생성
2-6. 2차 고도화(추후 별도 진행)를 위한 대비 사항
본 과업 범위에 포함되지 않으나, 추후 기능 연동을 위해 사용자·일정·매칭 데이터베이스 구조화 필수
2차 고도화 예정 기능: 숙소·투어·항공 예약 제휴 연동 및 커미션 정산, 매칭 프리미엄 구독 및 결제, 공동 지출 더치페이 정산 자동화, 다국어 지원 및 글로벌(해외 배낭) 확장
[기술 스택]
- 앱: flutter 사용 필수
- 웹: React / Next 사용 필수
- 백엔드: 제안 요청
[산출물]
- 기능 명세서 및 화면 설계서
- UI/UX 디자인 원본
- 소스 코드 원본
- 개발 문서(API 명세서, DB 스키마 등)
- AI 여행 동행 플랫폼 (가칭 TripMate) 1차 MVP 구축
- 모바일웹 + 모바일앱(Android/iOS)
- 기획 + 디자인 + 개발
[프로젝트 배경 및 목표]
국내여행 및 해외 배낭여행(패키지 제외) 사용자의 두 가지 핵심 페인 포인트인 '자유여행 일정 짜기의 번거로움'과 '믿을 만한 동행 찾기의 어려움'을 동시에 해결하는 서비스를 구축하고자 합니다. 방대한 올인원 개발이 아닌, 예산 범위 내에서 핵심 가치를 즉시 검증할 수 있는 1차 MVP(최소 기능 제품) 구현이 목표입니다. AI 모델을 기반으로 사용자 조건에 맞는 여행 일정을 자동 생성하고, 여행 스타일·일정·예산을 기준으로 궁합이 맞는 동행자를 매칭하며, 낯선 사람과의 동행에 필수적인 안전·신뢰 장치를 함께 제공하는 파이프라인을 구축해야 합니다. 또한 커뮤니티를 통한 현지 정보/팁 교류와, 사용자 요구 조건 기반의 맞춤형 여행 리포트 생성 기능이 필수적입니다. 향후 2차 고도화(예약 제휴, 수익화, 글로벌 확장)를 위한 확장성을 고려하여 시스템을 설계해야 합니다.
[과업 범위]
1. 수행 범위
- 서비스 기획 및 아키텍처 설계 (일정 생성 → 매칭 → 정보/안전 흐름)
- UI/UX 디자인
- 모바일웹 개발( 모바일 해상도에 최적화/PC 버전은 필요하지 않음 )
- 모바일 앱(iOS/Android) 개발 및 백엔드 초기 세팅, API 서버 구성
- AI 일정 생성용 LLM API 연동 및 프롬프트 엔지니어링
- 지도·장소·이동 정보 등 외부 API 연동 (구글 플레이스/맵 등)
- 여행 스타일 프로필 및 궁합 매칭 로직 구현
- 본인 인증, 리뷰, 신고 등 안전 모듈 세팅
- 사용자 데이터베이스 및 맞춤 리포트 생성 로직 구현
2. 상세 기능 요구 사항
2-1. AI 여행 일정 자동 생성 파이프라인
목적지, 기간, 예산, 관심사, 이동 페이스를 입력받아 일자별 코스 초안 자동 생성
장소 간 이동 시간, 영업시간, 예상 비용을 반영한 동선 최적화 로직 적용
"둘째 날은 더 여유롭게" 등 자연어 수정 요청 시 일정 재구성 기능
국내 단기 일정 및 해외 다국가 장기(배낭) 일정 모두 지원, 생성 결과를 데이터베이스에 자동 적재
2-2. 여행 스타일 기반 동행 매칭
예산대, 페이스, 관심사, 생활 패턴(아침형/저녁형), 흡연 여부, 성별 선호 등 여행 스타일 프로필 생성
프로필과 실제 일정을 결합하여 궁합 점수를 산출하고 적합 동행자 추천
전체 일정이 아닌 특정 도시·특정 날짜·특정 액티비티만 함께하는 '부분 동행' 매칭 지원
매칭 성사 시 양측 일정을 공동 일정으로 자동 합산
2-3. 안전 및 신뢰 장치 (중요)
휴대폰/여권 등 단계별 본인 인증 배지 및 여행 종료 후 양방향 리뷰 기능
첫 만남 전 영상통화 유도, 여성 전용·동성 매칭 필터
실시간 위치 공유, 긴급 연락처 등록, 신고·차단 및 공개 채팅 이력 보관
낯선 사람과의 동행을 다루는 서비스 특성상 초기 MVP부터 기본 내장 (부가기능이 아닌 필수)
2-4. 정보/팁 교류 커뮤니티
사용자의 일정에 담긴 장소·도시에 연결된 맥락형 현지 팁을 카드 형태로 노출
목적지별 Q&A/게시판 및 실시간 현지 상황(치안·환율·교통) 공유 기능
작성자의 여행 이력·평점 기반 신뢰도 표시, 커뮤니티 대화를 동행 매칭으로 전환하는 연결 로직
2-5. 사용자 데이터베이스 및 맞춤 리포트 생성 기능
회원가입 및 여행 조건 설문(구글 폼/타입폼 또는 인앱 폼)을 통해 유입된 사용자 정보를 데이터베이스에 자동 저장
저장된 사용자의 요구 조건(예산, 희망 지역, 여행 기간, 관심사)을 분석하여, 사전에 하드코딩된 로직과 AI 요약을 결합한 맞춤형 여행 추천 리포트 문서 자동 생성
2-6. 2차 고도화(추후 별도 진행)를 위한 대비 사항
본 과업 범위에 포함되지 않으나, 추후 기능 연동을 위해 사용자·일정·매칭 데이터베이스 구조화 필수
2차 고도화 예정 기능: 숙소·투어·항공 예약 제휴 연동 및 커미션 정산, 매칭 프리미엄 구독 및 결제, 공동 지출 더치페이 정산 자동화, 다국어 지원 및 글로벌(해외 배낭) 확장
[기술 스택]
- 앱: flutter 사용 필수
- 웹: React / Next 사용 필수
- 백엔드: 제안 요청
[산출물]
- 기능 명세서 및 화면 설계서
- UI/UX 디자인 원본
- 소스 코드 원본
- 개발 문서(API 명세서, DB 스키마 등)
위시켓에서 원본 확인
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