전 세계 기차 노선 1,247개를 지도 한 장에 — 만들기 의외로 어려운 이유

전 세계 기차 노선 1,247개를 지도 한 장에 모아 보여주는 World Train Map이라는 사이트가 공개됐어요. 지도를 열면 각 나라의 장거리 기차 노선들이 쭉 그려져 있어서, 기차 여행을 계획하거나 '여기서 저기까지 기차로 갈 수 있나?'가 궁금할 때 한눈에 볼 수 있는 프로젝트인데요. 얼핏 보면 그냥 예쁜 지도 같지만, 개발자 눈으로 뜯어보면 데이터 수집부터 지도 렌더링까지 배울 거리가 꽤 많은 사이드 프로젝트라 소개해요.

사실 이런 지도, 만들기 생각보다 어려워요

'기차 노선 데이터야 어디서 받아오면 되는 거 아니야?'라고 생각하기 쉬운데, 전 세계 철도 데이터는 놀라울 정도로 파편화되어 있어요. 나라마다 철도 운영사가 다르고, 운영사마다 데이터를 공개하는 방식이 제각각이거든요. 아예 공개하지 않는 나라도 많고요. 도시 대중교통 쪽에는 GTFS라는 표준이 있긴 해요. 이게 뭐냐면 구글이 처음 만든 대중교통 시간표 데이터 형식인데, 정류장 위치와 노선, 시간표를 정해진 규격으로 담는 포맷이에요. 구글 지도가 버스 도착 시간을 보여줄 수 있는 게 이 덕분이죠. 그런데 국경을 넘는 장거리 기차 노선은 이 표준으로 잘 정리된 데이터가 드물어서, 1,247개 노선을 모으려면 여러 출처를 뒤지고 손으로 다듬는 지난한 작업이 필요했을 거예요.

이런 지도는 보통 이렇게 만들어요

이 사이트가 정확히 어떤 기술 스택을 썼는지 공개된 정보는 제한적이라 단정할 수는 없지만, 요즘 이런 지도 프로젝트의 일반적인 공식은 있어요. 데이터 쪽은 OpenStreetMap이 출발점이 되는 경우가 많아요. 전 세계 자원봉사자들이 만드는 오픈 지도 데이터인데, 철도 선로 정보도 상당히 충실하거든요. 여기서 철도만 뽑아서 보여주는 OpenRailwayMap이라는 프로젝트가 따로 있을 정도예요. 렌더링 쪽은 노선 데이터를 GeoJSON이라는 형식(지리 정보를 담는 JSON 규격이에요)으로 정리한 다음, MapLibre나 Mapbox 같은 라이브러리로 브라우저에 그리는 게 정석이에요. 노선이 수천 개가 되면 데이터가 무거워지니까, 지도 확대 수준에 따라 필요한 조각만 내려받는 벡터 타일 기법을 쓰고요. 지도 서비스를 한 번도 안 만들어봤다면, 이런 프로젝트를 하나 따라 만들어보는 게 최고의 입문이에요.

비슷한 프로젝트들과 비교해보면

이 분야에는 재미있는 선배 프로젝트들이 있어요. Chronotrains는 유럽의 한 도시에서 기차로 몇 시간 안에 갈 수 있는 범위를 색으로 칠해주는 지도인데, 등시선(같은 시간 안에 도달 가능한 경계선) 시각화의 좋은 예시로 자주 언급돼요. The Man in Seat 61이라는 사이트는 반대로 데이터가 아니라 사람이 직접 쓴 기차 여행 가이드로 유명하고요. World Train Map은 이 스펙트럼에서 '전 세계 커버리지'에 방점을 찍은 시도라고 볼 수 있어요. 유럽 중심이던 기존 프로젝트들과 달리 세계 전체를 다루는 게 차별점이죠.

한국 개발자에게는

한국은 이런 프로젝트를 시작하기에 데이터 여건이 좋은 편이에요. 공공데이터포털에 코레일과 SRT의 노선, 역, 시간표 데이터가 공개되어 있어서, 국내 철도망 시각화 정도는 주말 프로젝트로 충분히 도전할 만하거든요. 지도 렌더링, 공간 데이터 처리, 대용량 GeoJSON 최적화 같은 기술은 물류, 배달, 모빌리티 서비스가 많은 국내 채용 시장에서도 수요가 꾸준한 스킬이에요. 포트폴리오용 사이드 프로젝트 주제를 찾고 있다면, 지도 프로젝트는 결과물이 눈에 확 보인다는 점에서도 추천할 만해요.

한 줄 정리: 전 세계 기차 노선을 한 지도에 모은 프로젝트인데, 파편화된 데이터를 모아 지도로 그려내는 과정 자체가 개발자에게 좋은 교과서예요.

여러분이 지도 기반 사이드 프로젝트를 만든다면 어떤 데이터를 시각화해보고 싶으세요? 국내 데이터 중에 '이건 지도로 보면 재밌겠다' 싶은 게 있다면 공유해주세요.