AI 에이전트 '떼거리'가 온다 — 모델 경제학의 대전환

지금까지 AI 코딩은 에이전트 하나가 순차적으로 문제를 푸는 방식이었습니다. 하지만 추론 비용이 급격히 떨어지고 모델이 빨라지면서, 커서(Cursor)는 수십 개의 에이전트를 동시에 띄우는 '에이전트 스웜(swarm)' 시대를 전망합니다. 핵심 인사이트는 이렇습니다. 첫째, 이제 토큰은 아껴 쓰는 자원이 아니라 병렬로 쏟아붓는 자원입니다. 하나의 문제에 여러 에이전트가 각기 다른 접근을 시도하고, 그중 최선을 고르는 방식이 오히려 저렴하고 빠릅니다. 둘째, 병목이 이동합니다. 모델의 지능 자체보다 '누가 옳은지 검증하고 조율하는 오케스트레이션'이 진짜 경쟁력이 됩니다. 셋째, 값비싼 프런티어 모델은 어려운 추론에, 저렴한 모델은 폭넓은 병렬 탐색에 배치하는 계층적 활용이 표준이 됩니다. 한국 개발자에게 주는 메시지는 명확합니다. 에이전트를 잘 쓰는 사람에서, 에이전트 군단을 설계하고 검증 체계를 짜는 사람으로 역량의 축을 옮겨야 할 때입니다.