오픈소스 AI가 위험하다는 주장, 왜 다 허술한가

오픈소스 AI를 막아야 한다는 대표적 논거는 '악용 위험', '국가 안보', '통제 불가'입니다. 글쓴이는 이 논리들이 근거가 빈약하다고 반박합니다. 첫째, 공개 가중치는 오히려 외부 연구자가 취약점을 감사하고 안전성을 검증하게 해 폐쇄 모델보다 투명합니다. 둘째, 정말 위험한 지식은 이미 논문·검색으로 접근 가능하며, 모델을 닫아둔다고 악의적 행위자가 막히지 않습니다. 셋째, 진짜 리스크는 소수 빅테크가 AI 역량을 독점해 가격·검열·방향을 좌우하는 권력 집중이라는 지적입니다. 오픈소스 소프트웨어가 보안과 혁신 모두에서 승리한 역사가 그 방증이라는 것. 한국 개발자에게 시사점은 분명합니다. '안전'을 명분으로 한 규제가 실제로는 경쟁 제한과 종속으로 이어질 수 있으니, 공개 모델 생태계에 대한 접근성 확보가 곧 기술 주권 문제라는 점입니다.