처리중입니다. 잠시만 기다려주세요.
TTJ 코딩클래스
정규반 단과 자료실 테크 뉴스 코딩 퀴즈

Tech News

트렌드를 한눈에 보는 테크 뉴스

HN · GitHub · Reddit 외 13개 소스에서 매일 큐레이션

'딥러닝' 검색 결과 56 초기화
4월 20일
Reddit 원문

[심층분석] 로봇이 하프 마라톤에서 인간 세계 기록을 깼다: 50분 26초가 의미하는 것

## 드디어 로봇이 달리기에서 인간을 이겼습니다 믿기 힘든 소식이 하나 들어왔어요. 휴머노이드 로봇(인간처럼 두 다리로 걷는 로봇이요)이 하프 마라톤 코스 21.0975km를 **50분 26초**에 완주했다는 소식이거든요. 참고로 인간의 하프 마라톤...

4월 19일
Reddit 원문

[심층분석] LLM은 100년이 지나도 의식을 못 가진다? 구글 딥마인드 시니어 과학자가 말하는 '추상화의 함정'

## 들어가며: AI 의식 논쟁에 다시 불이 붙었어요 요즘 AI 이야기만 나오면 빠지지 않고 등장하는 질문이 있죠. **"ChatGPT나 Claude 같은 대형 언어 모델(LLM)이 언젠가 진짜로 '의식'을 갖게 될까?"** 누군가는 "시간문제일 뿐...

HN 원문

FFT 알고리즘, 왜 O(N²)이 O(N log N)으로 줄어들까

## 신호 처리의 심장, FFT를 다시 들여다보다 Jake VanderPlas가 2013년에 쓴 "Understanding the FFT Algorithm" 글이 다시 회자되고 있어요. 10년도 더 된 글이 왜 지금 또 읽히느냐면, **FFT(고속 ...

4월 18일
HN 원문

재난 때마다 공개되는 ICEYE 위성 데이터, 개발자가 활용하는 법

## 구름을 뚫고 보는 위성, 그걸 무료로 풀어요 핀란드의 위성 업체 **ICEYE**가 운영하는 오픈 데이터 이니셔티브가 다시 한 번 주목받고 있어요. 홍수, 산불, 지진 같은 대형 재난이 발생했을 때 자사 SAR 위성으로 찍은 영상을 무료로 ...

TTJ 코딩클래스 정규반

테크 뉴스를 읽는 당신,
직접 만들어볼 준비 되셨나요?

17가지 수익 모델 실습 · 144+ 강의 · 자동화 소스코드 제공

정규반 보기
4월 17일
GitHub 원문

[심층분석] 상하이교통대가 공개한 '동수학대모형': LLM 실전 교재의 끝판왕을 뜯어보다

## 들어가며: 왜 지금 '동수학대모형'인가요? 요즘 주변에서 "나도 LLM(대규모 언어 모델, 쉽게 말해 ChatGPT 같은 거대 AI)을 좀 만져보고 싶은데, 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다"는 얘기 많이 들어요. 강의는 넘쳐나는데 정작 손...

4월 16일
HN 원문

컴파일러 만들고 싶다면, 논문 딱 두 편만 읽어보세요

## 컴파일러, 생각보다 어렵지 않을 수도 있어요 "컴파일러를 만들어보고 싶다"고 하면 대부분의 반응은 비슷해요. "그거 엄청 어렵지 않아?" 혹은 "드래곤 북 읽어야 하는 거 아니야?" 같은 반응이죠. 실제로 컴파일러 교과서의 대명사인 드래곤 북(...

4월 15일
Reddit 원문

[심층분석] 병사 없이 드론과 지상 로봇만으로 적 진지를 점령하다 — 전쟁의 패러다임이 바뀌는 순간

## 전쟁터에서 벌어진 전례 없는 장면 최근 전장에서 역사상 처음으로, 단 한 명의 병사도 투입하지 않고 드론과 지상 로봇 시스템만으로 적 진지를 점령하는 일이 벌어졌어요. 이건 SF 영화 이야기가 아니라 실제 전투에서 일어난 일이에요. 이게 왜 ...

4월 14일
HN 원문

하나의 연산자로 모든 수학 함수를 만들 수 있다? — 단일 이항 연산자의 놀라운 가능성

## 수학과 컴퓨터 과학의 경계에서 발견된 흥미로운 결과 우리가 프로그래밍할 때 아무렇지 않게 쓰는 `sin()`, `cos()`, `exp()`, `log()` 같은 함수들이 있잖아요. 이런 함수들을 수학에서는 "초등 함수(elementary ...

4월 13일
HN 원문

AMD ROCm, CUDA의 아성에 도전하다 — 지금 어디까지 왔을까?

## GPU 컴퓨팅의 절대 강자, CUDA AI와 딥러닝이 폭발적으로 성장하면서, GPU를 활용한 병렬 컴퓨팅은 이제 선택이 아니라 필수가 됐어요. 그런데 이 분야에서 NVIDIA의 CUDA는 거의 독점적인 위치를 차지하고 있거든요. CUDA가 뭐냐...

GitHub 원문

[심층분석] AI 코딩 도구가 맨날 삽질하는 이유, 안드레이 카르파시가 해법을 내놨다

## AI가 코드를 짜주는 시대, 근데 왜 이렇게 답답할까? 요즘 개발자라면 한 번쯤은 AI 코딩 도구를 써봤을 거예요. Claude Code, GitHub Copilot, Cursor 같은 도구들이 코드를 대신 작성해주는 세상이 됐거든요. 그런...

4월 12일
HN 원문

커넥트4(사목 게임)의 완벽한 전략, 알고리즘으로 풀어보기

## 어릴 때 한 번쯤 해봤을 그 게임, 수학적으로 풀면 어떻게 될까? 커넥트4, 혹시 아시나요? 세로로 세운 격자판에 빨간색과 노란색 원판을 번갈아 떨어뜨려서, 가로·세로·대각선 중 하나로 4개를 먼저 연결하면 이기는 게임이에요. 영어로는 Conn...

4월 11일
Reddit 원문

[심층분석] 2014년 AI가 그린 소 한 마리가 알려주는, 이미지 생성 AI의 놀라운 진화 여정

## 2014년, AI는 소를 이렇게 그렸어요 요즘 Midjourney나 DALL-E, Stable Diffusion으로 이미지를 만들어 보신 적 있으신가요? 프롬프트 한 줄이면 사진과 구분이 안 될 정도의 이미지가 뚝딱 나오는 시대잖아요. 그런데 ...

4월 10일
Reddit 원문

[심층분석] 12년 전 AI가 그린 소 한 마리가 보여주는 이미지 생성 기술의 놀라운 진화

## 2014년의 AI는 소를 어떻게 그렸을까? 여러분, 지금 우리가 쓰는 AI 이미지 생성 도구들을 떠올려 보세요. Midjourney에 "소 한 마리가 초원에서 풀을 뜯고 있는 사진"이라고 입력하면, 진짜 사진인지 AI가 만든 건지 구분이 안 될...

4월 9일
HN 원문

칼만 필터, 레이더 예제로 직관적으로 이해해보기

## 칼만 필터, 이름은 들어봤는데 뭔지 모르겠다면 칼만 필터(Kalman Filter)라는 이름, 한 번쯤은 들어보셨을 거예요. 자율주행, 로봇공학, GPS, 드론 제어 등에서 핵심적으로 사용되는 알고리즘인데요, 막상 수학 공식을 보면 행렬과 ...

4월 8일
HN 원문

2019년 "GPT-2는 너무 위험해서 공개 못 한다"던 OpenAI, 그 후 7년이 지났다

## 되돌아보는 AI 역사의 한 장면 2019년 2월, OpenAI가 흥미로운 발표를 했어요. 자신들이 만든 텍스트 생성 AI 모델 **GPT-2**가 "너무 위험해서" 전체 모델을 공개할 수 없다는 거였죠. 당시 GPT-2는 15억 개의 파라미...

HN 원문

GPU의 역사를 한눈에: 성능을 바꿔온 그래픽카드들을 데이터로 살펴보기

## 왜 지금 GPU 역사를 돌아봐야 할까요? 요즘 개발자라면 GPU라는 단어를 매일 접하게 되죠. AI 모델 훈련, 추론, 심지어 데이터베이스 가속까지 — GPU가 안 쓰이는 곳을 찾기가 더 어려운 시대예요. 그런데 이 GPU라는 물건이 어떻게...

4월 7일
HN 원문

AI 가수가 아이튠즈 싱글 차트 11곳을 점령하다 — 음악 산업에 무슨 일이 벌어지고 있나

## 존재하지 않는 가수가 차트를 장악했다 아이튠즈 싱글 차트에 한 가수의 곡이 무려 11곳이나 올라갔어요. 그런데 이 가수는 실존하지 않는 사람이에요. "에디 달튼(Eddie Dalton)"이라는 이름의 AI 생성 가수가 아이튠즈 차트를 점령한...

4월 4일
HN 원문

부동소수점 계산이 맨날 미세하게 틀리죠? Herbie가 수식을 자동으로 고쳐줍니다

## 0.1 + 0.2가 0.3이 아닌 세계에서 살고 있잖아요 개발을 좀 해보신 분이라면 한 번쯤 겪어봤을 거예요. JavaScript 콘솔에 `0.1 + 0.2`를 치면 `0.30000000000000004`가 나오는 그 당황스러운 순간이요. 이건...

4월 2일
HN 원문

JAX로 WebGL 위에 레이마칭 렌더러를 만든다고? 머신러닝 프레임워크의 의외의 활용법

## 머신러닝 프레임워크로 3D 그래픽을 렌더링한다? JAX라고 하면 보통 딥러닝이나 수치 계산을 떠올리잖아요. Google이 만든 고성능 수치 연산 라이브러리로, NumPy와 비슷한 인터페이스를 제공하면서도 GPU/TPU 가속과 자동 미분을 지원하...

4월 1일
HN 원문

구글이 공개한 시계열 파운데이션 모델 TimesFM — 2억 파라미터로 16K 컨텍스트 지원

## 시계열 예측에도 파운데이션 모델 시대가 왔어요 구글 리서치에서 **TimesFM**이라는 시계열(Time-Series) 전용 파운데이션 모델을 공개했어요. 2억(200M) 파라미터 규모에 **16,000 토큰 길이의 컨텍스트 윈도우**를 지원하...

« 1 2 3 »