CI/CD 도구 만들던 Cirrus Labs, OpenAI에 합류하다
## macOS와 Linux 빌드 인프라의 강자, OpenAI 품으로 Cirrus Labs라는 이름이 낯선 분도 계실 텐데요, iOS 개발이나 macOS 관련 CI/CD 파이프라인을 구축해본 분이라면 한 번쯤은 마주쳤을 거예요. Cirrus CI...
리눅스 커널 기여에 AI를 써도 될까? — 커널 공식 문서가 정한 AI 사용 가이드라인
## 리눅스 커널에도 AI 가이드라인이 생겼어요 요즘 AI 코딩 어시스턴트 — GitHub Copilot, Claude, ChatGPT 같은 도구들 — 안 쓰는 개발자를 찾기가 더 어려울 정도잖아요. 그런데 오픈소스 세계에서 가장 중요하고 까다로...
Marimo Pair: AI 에이전트가 리액티브 노트북 안에서 직접 코드를 짜주는 세상
## 노트북 환경이 에이전트의 작업 공간이 된다면? 요즘 AI 코딩 에이전트 이야기가 끊이지 않죠. Cursor, Copilot, Devin 등 다양한 도구들이 나오고 있는데요, 대부분은 IDE나 터미널 환경에서 동작해요. 그런데 데이터 분석이나...
OpenAI가 지지하는 일리노이 AI 법안, AI 기업의 책임은 어디까지인가
## 무슨 일이 있었나요? OpenAI가 미국 일리노이주에서 발의된 AI 관련 법안을 공개적으로 지지하고 나섰어요. 이 법안의 핵심은 간단히 말해서, AI 모델 자체가 아니라 그 모델을 **활용하는 쪽**에 법적 책임을 더 무겁게 지우겠다는 거예...
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[심층분석] 2014년 AI가 그린 소 한 마리가 알려주는, 이미지 생성 AI의 놀라운 진화 여정
## 2014년, AI는 소를 이렇게 그렸어요 요즘 Midjourney나 DALL-E, Stable Diffusion으로 이미지를 만들어 보신 적 있으신가요? 프롬프트 한 줄이면 사진과 구분이 안 될 정도의 이미지가 뚝딱 나오는 시대잖아요. 그런데 ...
AI 에이전트의 도구 연결, MCP vs Skills — 왜 아직도 MCP가 나은 선택일까
## MCP가 뭔데, Skills는 또 뭔데? 요즘 AI 에이전트를 만들다 보면 빠지지 않는 키워드가 있어요. 바로 **MCP(Model Context Protocol)**인데요. 이게 뭐냐면, AI 모델이 외부 도구나 데이터에 접근할 수 있도록...
월 10만원짜리 Claude Code 구독, Zed + OpenRouter 조합으로 갈아탄 이유
## AI 코딩 도구, 꼭 비싼 구독료를 내야 할까? 요즘 개발자라면 AI 코딩 어시스턴트 하나쯤은 쓰고 계실 거예요. 그런데 이 도구들 비용이 만만치 않거든요. Anthropic의 Claude Code 같은 경우 월 $100(약 13만 원) 수...
[심층분석] 실리콘밸리 '테크 브로' 문화의 민낯 — 우리가 동경하는 그 세계의 이면
## 실리콘밸리라는 이름이 주는 무게 개발자라면 한 번쯤 실리콘밸리를 꿈꿔본 적 있을 거예요. FAANG(페이스북·애플·아마존·넷플릭스·구글)이라는 약어가 취준생 사이에서 일종의 주문처럼 통용되고, "실리콘밸리 출신"이라는 타이틀은 그 자체로 기술적...
AI 에이전트를 프로세스처럼 관리한다 — botctl이 제안하는 새로운 방식
## 자율 AI 에이전트, 이제 '관리'가 문제다 요즘 AI 에이전트라는 말 정말 많이 들리죠. ChatGPT한테 단순히 질문하는 걸 넘어서, AI가 스스로 판단하고 여러 단계의 작업을 자동으로 수행하는 '자율 에이전트'가 빠르게 확산되고 있어요...
KL 발산이 도대체 뭔데? 직관적으로 이해하는 6.5가지 방법
## 머신러닝 하다 보면 꼭 만나는 그 녀석 머신러닝을 공부하다 보면 손실 함수(loss function) 이야기가 빠지지 않잖아요. 그중에서도 **KL 발산(Kullback-Leibler Divergence)**이라는 개념은 정말 여기저기서 등...
Meta의 Muse Spark, '개인 초지능'이라는 새로운 AI 방향성
## Meta가 '개인 초지능'이라는 개념을 꺼내 들었어요 Meta가 Muse Spark이라는 새로운 AI 프로젝트를 공개했어요. 흥미로운 건 이 프로젝트가 내세우는 비전인데요, "개인 초지능(Personal Superintelligence)을 향한...
ML의 미래는 '기묘함' 그 자체 — AI가 만드는 세상은 왜 이상해질 수밖에 없는가
## 무슨 이야기인가요? 분산 시스템 전문가로 유명한 **Kyle Kingsbury**(Aphyr)가 머신러닝과 AI의 미래에 대해 꽤 도발적인 글을 썼어요. 그의 핵심 주장은 이래요 — ML 시스템이 우리 생활 곳곳에 스며들수록, 세상은 점점 더 ...
[심층분석] OpenAI CEO 샘 올트먼은 정말 AI를 이해하고 있을까? — 뉴요커 폭로 기사가 던지는 질문
## 들어가며: "AI 시대의 얼굴"에 대한 불편한 질문 샘 올트먼(Sam Altman)이라는 이름을 들으면 어떤 이미지가 떠오르나요? ChatGPT를 만든 회사의 CEO, AI 시대를 이끄는 기술 리더, 백악관에까지 영향력을 행사하는 테크 비저...
178개 AI 모델의 '글쓰기 지문'을 분석했더니, 놀라운 유사성 지도가 나왔다
## AI 모델도 필체가 있다? 사람마다 글쓰기 스타일이 다르듯, AI 모델에도 고유한 '문체 지문'이 있다는 사실을 아시나요? rival.tips라는 리서치 팀이 무려 178개의 AI 모델을 대상으로 글쓰기 스타일을 분석하고, 서로 얼마나 비슷한지...
GPU 한 장으로 1000억 파라미터 LLM을 풀 정밀도 학습한다고? — MegaTrain 논문 해설
## GPU 한 장으로 초거대 모델을 학습시킨다? 대규모 언어 모델(LLM)을 학습시키려면 보통 수십~수백 대의 GPU가 필요해요. GPT-3 급(1750억 파라미터) 모델을 학습하려면 수천 개의 A100 GPU를 몇 달간 돌려야 하는 수준이죠....
[심층분석] Anthropic의 보도자료를 관통하는 한 가지 패턴 — AI 기업의 커뮤니케이션 전략 해부
## 들어가며: AI 기업은 왜 이렇게 말할까? 요즘 AI 업계 뉴스를 자주 접하시는 분이라면 한 번쯤 느끼셨을 거예요. Anthropic, OpenAI, Google DeepMind 같은 회사들의 보도자료를 읽다 보면 묘하게 비슷한 느낌이 든다는 ...
[심층분석] Anthropic, '클로드 미토스'를 만들어 놓고도 공개하지 않는다 — AI 안전의 새로운 기준점이 될까
## 무슨 일이 있었나요? Anthropic이 내부적으로 개발한 새로운 AI 모델 **Claude Mythos**(클로드 미토스)가 기존 모델들과는 차원이 다른 성능을 보여줬지만, 회사 측이 이를 **일반 대중에게 공개하지 않기로 결정**했다는 소식...
2019년 "GPT-2는 너무 위험해서 공개 못 한다"던 OpenAI, 그 후 7년이 지났다
## 되돌아보는 AI 역사의 한 장면 2019년 2월, OpenAI가 흥미로운 발표를 했어요. 자신들이 만든 텍스트 생성 AI 모델 **GPT-2**가 "너무 위험해서" 전체 모델을 공개할 수 없다는 거였죠. 당시 GPT-2는 15억 개의 파라미...
[심층분석] 구글이 만든 'AI Edge Gallery', 내 폰에서 LLM을 돌리는 시대가 정말 왔다
## 클라우드 없이, 내 손 안에서 AI가 돌아간다고? 요즘 AI 하면 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 클라우드 기반 서비스를 먼저 떠올리잖아요. 인터넷에 연결해서 서버에 질문을 보내고, 서버가 답변을 만들어서 돌려보내주는 구조요...
[심층분석] 브라우저만으로 코드베이스를 지식 그래프로 만든다 — GitNexus가 바꾸는 코드 탐색의 미래
## 코드를 읽는 게 아니라, '보는' 시대가 열리고 있어요 새로운 프로젝트에 투입됐을 때, 가장 먼저 하는 일이 뭔가요? 아마 README를 읽고, 폴더 구조를 훑어보고, 주요 파일을 하나씩 열어보는 과정을 거칠 거예요. 익숙한 코드베이스라면 ...
