NASA가 아르테미스 II 우주선에 넣은 '절대 죽지 않는 컴퓨터', 어떻게 만들었을까
## 사람을 태우는 우주선, 컴퓨터가 멈추면 끝이에요 NASA의 아르테미스 II는 2003년 컬럼비아 셔틀 사고 이후 처음으로 사람을 달 궤도까지 보내는 미션이에요. 무인 탐사선이라면 컴퓨터가 잠깐 멈춰도 재부팅하면 되지만, 우주비행사가 타고 있는 ...
중고 노트북을 코로케이션에 넣으면 서버가 된다고요?
## 서랍 속 노트북, 서버로 부활시키기 집에 안 쓰는 노트북 한두 대쯤은 다들 있지 않나요? 배터리도 다 닳고, 화면도 좀 느려진 그런 녀석들이요. 그런데 이걸 코로케이션(colocation) 데이터센터에 넣어서 저렴한 서버로 쓰는 사람들이 있어요...
미국 메인주, 대형 데이터센터 신규 건설을 금지하는 첫 번째 주가 될 수도 있어요
## 무슨 일이 일어나고 있는 건가요? 미국 메인(Maine)주가 대규모 데이터센터의 신규 건설을 금지하는 법안을 추진하고 있어요. 이게 통과되면 미국에서 이런 법을 시행하는 첫 번째 주가 되는 건데요, AI 붐과 함께 데이터센터 수요가 폭발적으...
Dropbox는 어떻게 엑사바이트급 스토리지를 더 효율적으로 만들었을까 — Magic Pocket 최적화 이야기
## 자체 스토리지를 운영한다는 것 Dropbox는 2016년에 AWS S3에서 벗어나 자체 스토리지 시스템인 **Magic Pocket**으로 전환한 것으로 유명한데요. 수 엑사바이트(exabyte) 규모의 데이터를 직접 관리한다는 건, 단순히...
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traceroute는 어떻게 패킷의 여행 경로를 추적할까?
## 네트워크의 GPS, traceroute 터미널에서 `traceroute google.com`을 한 번쯤 쳐본 적 있으시죠? 내 컴퓨터에서 구글 서버까지 패킷이 어떤 경로로 이동하는지를 보여주는 도구인데요. 서버 장애가 났을 때 "어디서 막히...
GPU 한 장으로 1000억 파라미터 LLM을 풀 정밀도 학습한다고? — MegaTrain 논문 해설
## GPU 한 장으로 초거대 모델을 학습시킨다? 대규모 언어 모델(LLM)을 학습시키려면 보통 수십~수백 대의 GPU가 필요해요. GPT-3 급(1750억 파라미터) 모델을 학습하려면 수천 개의 A100 GPU를 몇 달간 돌려야 하는 수준이죠....
[심층분석] 구글이 만든 'AI Edge Gallery', 내 폰에서 LLM을 돌리는 시대가 정말 왔다
## 클라우드 없이, 내 손 안에서 AI가 돌아간다고? 요즘 AI 하면 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 클라우드 기반 서비스를 먼저 떠올리잖아요. 인터넷에 연결해서 서버에 질문을 보내고, 서버가 답변을 만들어서 돌려보내주는 구조요...
[심층분석] 브라우저만으로 코드베이스를 지식 그래프로 만든다 — GitNexus가 바꾸는 코드 탐색의 미래
## 코드를 읽는 게 아니라, '보는' 시대가 열리고 있어요 새로운 프로젝트에 투입됐을 때, 가장 먼저 하는 일이 뭔가요? 아마 README를 읽고, 폴더 구조를 훑어보고, 주요 파일을 하나씩 열어보는 과정을 거칠 거예요. 익숙한 코드베이스라면 ...
[심층분석] 배우 밀라 요보비치가 만든 오픈소스 AI 기억 시스템, MemPalace는 어떻게 기존 유료 솔루션을 뛰어넘었나
## AI에게 기억력을 선물한 이상한 이름의 프로젝트 AI와 대화해본 적 있으시죠? ChatGPT든 Claude든, 한 가지 공통된 불만이 있어요. **대화가 끝나면 다 잊어버린다는 것.** 어제 디버깅하면서 설명했던 프로젝트 구조, 지난주에 논...
Cloudflare, 2029년까지 '양자 컴퓨터에도 안전한 인터넷' 완성 로드맵 공개
## 양자 컴퓨터가 암호를 깨는 시대, 정말 오나요? 요즘 양자 컴퓨터(Quantum Computer) 이야기를 심심치 않게 들으실 텐데요. 아직은 실험실 수준이라고 생각하기 쉽지만, 보안 업계에서는 이미 "지금 수집해서 나중에 해독한다(Harv...
브라우저 안에서 리눅스를 돌려 옛날 프린터를 살려내는 프로젝트, Printervention
## 집에 굴러다니는 그 프린터, 아직 버리지 마세요 혹시 집이나 사무실 구석에 오래된 프린터가 하나쯤 있지 않나요? 하드웨어는 멀쩡한데, 제조사가 드라이버 지원을 끊어버리는 바람에 최신 운영체제에서 쓸 수 없게 된 그런 프린터요. macOS를 ...
맥북에서 Gemma 4 멀티모달 모델을 파인튜닝하자 — Apple Silicon 전용 도구 등장
## 맥북으로 멀티모달 AI를 파인튜닝할 수 있게 됐어요 오픈소스 프로젝트 **Gemma 4 Multimodal Fine-Tuner**가 GitHub에 공개됐어요. 이름에서 알 수 있듯이, Google의 오픈소스 모델인 **Gemma 4의 멀티모...
AWS S3가 파일 시스템이 된다 — S3 Files가 바꾸는 클라우드 스토리지의 판도
## S3가 드디어 파일 시스템처럼 동작해요 AWS의 CTO Werner Vogels가 자신의 블로그에서 **S3 Files**라는 새로운 기능을 소개했어요. 한마디로 요약하면, 그동안 "객체 저장소(Object Storage)"로만 쓰이던 S3...
콘솔 해킹의 역사 — 닌텐도부터 PS5까지, 게임기 보안은 어떻게 뚫려왔을까
## 게임 콘솔, 보안의 최전선이었다는 사실 아시나요? 보안이라고 하면 보통 웹 애플리케이션이나 서버를 떠올리기 쉬운데요, 사실 비디오 게임 콘솔은 수십 년 동안 보안 공격과 방어의 가장 흥미로운 전장 중 하나였어요. 왜냐하면 콘솔 제조사 입장에...
프로덕션 서버 디스크가 꽉 찼을 때 벌어지는 일 — 런칭 당일 장애 복구 실화
## 런칭 당일, 서버가 멈췄다 서비스를 열심히 준비해서 드디어 런칭했는데, 바로 그날 서버가 먹통이 되면 어떨까요? 상상만 해도 식은땀이 나는 상황이죠. 이 글은 실제로 프로덕션 서버의 디스크 공간이 바닥나면서 서비스 장애를 경험한 개발자의 생...
Dropbox 대신 내 S3 버킷을 쓸 수 있다면? — Locker라는 새로운 선택지
## 클라우드 스토리지, 매달 돈 내는 게 당연한 걸까 Dropbox, Google Drive, iCloud… 우리 대부분은 매달 구독료를 내면서 파일 동기화 서비스를 쓰고 있죠. 개인이면 월 몇천 원이지만, 팀 단위로 쓰면 비용이 꽤 커져요. 그런...
GPU의 역사를 한눈에: 성능을 바꿔온 그래픽카드들을 데이터로 살펴보기
## 왜 지금 GPU 역사를 돌아봐야 할까요? 요즘 개발자라면 GPU라는 단어를 매일 접하게 되죠. AI 모델 훈련, 추론, 심지어 데이터베이스 가속까지 — GPU가 안 쓰이는 곳을 찾기가 더 어려운 시대예요. 그런데 이 GPU라는 물건이 어떻게...
Anthropic, Google·Broadcom과 손잡고 차세대 AI 컴퓨팅 인프라 구축에 나서다
## 무슨 일이 있었나요? AI 모델을 만드는 회사 Anthropic이 Google, 그리고 반도체 설계 전문 기업 Broadcom과 파트너십을 확대한다고 발표했어요. 핵심은 "차세대 컴퓨팅 인프라"를 함께 만들겠다는 건데요, 쉽게 말하면 AI ...
Elm의 장점을 Go 위에 얹다 — 새 언어 Sky를 살펴봤어요
## 함수형 프로그래밍, 좋은 건 알겠는데 실무에서 쓰기엔… 함수형 프로그래밍 언어를 한번쯤 들어보셨을 거예요. Haskell, Elm, OCaml 같은 이름들이요. 이런 언어들은 코드의 안정성이 정말 뛰어나거든요. 특히 Elm은 프론트엔드 개발...
Freestyle: AI 코딩 에이전트를 위한 샌드박스 환경이 왜 필요할까
## AI 에이전트가 코드를 짜는 시대, 실행 환경이 문제다 요즘 AI 코딩 에이전트들이 정말 빠르게 발전하고 있죠. Claude Code, Codex, Devin 같은 도구들이 코드를 직접 작성하고 실행까지 하는 시대가 됐어요. 그런데 여기서 ...
