Anthropic, Claude Mythos의 사이버보안 능력을 직접 평가하다 — AI 레드팀 보고서 공개
## AI가 해킹도 할 수 있다고요? AI 모델이 점점 똑똑해지면서, 자연스럽게 따라오는 질문이 있어요. "이 AI가 사이버 공격에도 쓸 수 있는 거 아닌가?" Anthropic이 이 질문에 직접 답하기 위해 자사 최신 모델인 Claude Mytho...
중국 Zhipu AI의 GLM-5.1 — '긴 호흡의 작업'을 해내는 AI 에이전트를 향해
## Zhipu AI가 GLM-5.1을 공개했어요 중국의 AI 기업 **Zhipu AI**(智谱AI)가 자사 대규모 언어모델의 최신 버전인 **GLM-5.1**을 발표했어요. 이번 모델의 부제가 "Towards Long-Horizon Tasks", ...
Claude Mythos — Anthropic이 공개한 새 모델의 시스템 카드, 무엇이 달라졌을까
## 새로운 Claude가 나왔어요 Anthropic이 **Claude Mythos Preview**의 시스템 카드(System Card)를 PDF로 공개했어요. 시스템 카드라는 게 좀 생소할 수 있는데, 쉽게 말하면 AI 모델의 "성적표 + 설명서...
샘 올트먼과 OpenAI — AI 시대의 권력 집중, 우리는 어디까지 신뢰할 수 있을까
## 한 사람의 손에 쥐어진 AI의 미래 뉴요커(The New Yorker)가 OpenAI CEO 샘 올트먼에 대한 심층 프로필 기사를 내놨어요. 제목부터 강렬한데요 — "샘 올트먼이 우리의 미래를 통제할 수도 있다. 그를 신뢰할 수 있는가?"라...
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Anthropic, Google·Broadcom과 손잡고 차세대 AI 컴퓨팅 인프라 구축에 나서다
## 무슨 일이 있었나요? AI 모델을 만드는 회사 Anthropic이 Google, 그리고 반도체 설계 전문 기업 Broadcom과 파트너십을 확대한다고 발표했어요. 핵심은 "차세대 컴퓨팅 인프라"를 함께 만들겠다는 건데요, 쉽게 말하면 AI ...
바이브 코딩의 함정: AI에게 코드를 맡기는 게 정말 괜찮을까?
## 바이브 코딩이 뭔데 이렇게 논란이죠? 요즘 개발자 커뮤니티에서 "바이브 코딩(Vibe Coding)"이라는 말 많이 들어보셨을 거예요. 간단히 말하면, AI에게 자연어로 원하는 걸 설명하고 코드를 생성하게 한 다음, 그 코드를 자세히 리뷰하...
Claude Code, 복잡한 작업에서 성능이 떨어졌다? — 사용자 피드백이 쏟아지는 이유
## AI 코딩 도구의 현주소 AI 코딩 어시스턴트가 개발자 일상에 깊숙이 들어왔어요. GitHub Copilot, Cursor, 그리고 Anthropic의 Claude Code까지. 특히 Claude Code는 터미널에서 직접 코드를 읽고, 수...
Freestyle: AI 코딩 에이전트를 위한 샌드박스 환경이 왜 필요할까
## AI 에이전트가 코드를 짜는 시대, 실행 환경이 문제다 요즘 AI 코딩 에이전트들이 정말 빠르게 발전하고 있죠. Claude Code, Codex, Devin 같은 도구들이 코드를 직접 작성하고 실행까지 하는 시대가 됐어요. 그런데 여기서 ...
OpenAI에서 Anthropic으로 — AI 업계 투자 흐름이 바뀌고 있다
## 무슨 일이 있었나요? 한때 AI 업계의 절대 강자로 여겨졌던 OpenAI의 위상이 흔들리고 있어요. LA Times 보도에 따르면, 최근 투자자들이 OpenAI 대신 경쟁사인 Anthropic으로 빠르게 이동하고 있다고 하는데요. 불과 1~...
Gemma Gem: 브라우저 안에서 AI 모델이 돌아간다 — API 키도, 클라우드도 필요 없이
## 브라우저만 열면 AI가 동작한다고요? 보통 AI 모델을 쓰려면 어떻게 하나요? OpenAI API 키를 발급받거나, 클라우드 서버에 모델을 올려서 요청을 보내야 하죠. 그런데 "Gemma Gem"이라는 프로젝트는 접근 방식이 완전히 달라요....
Gemma 4를 내 컴퓨터에서 돌리고 Claude Code와 연결하기: LM Studio 헤드리스 CLI 활용법
## 로컬 LLM, 이제 터미널에서 바로 띄운다 구글이 최근 공개한 **Gemma 4**를 내 컴퓨터에서 직접 돌려보고 싶다면, 이제 꽤 편한 방법이 생겼어요. LM Studio가 새로 추가한 **헤드리스(headless) CLI** 기능을 사용...
LLM이 도대체 어떻게 작동하는 걸까? 직접 만들어보면 이해돼요 — GuppyLM 프로젝트
## GPT, Claude, Gemini… 다들 쓰는데, 원리는 알고 계신가요? 요즘 개발하면서 LLM(대규모 언어 모델)을 안 쓰는 사람이 거의 없죠. 코드 자동완성, 챗봇, 문서 요약까지. 그런데 막상 "LLM이 어떻게 동작해?"라고 물으면,...
8년간 만들고 싶었던 걸 AI와 함께 3개월 만에 완성한 이야기
## 혼자서는 엄두가 안 났던 프로젝트, AI가 판을 바꿨어요 Lalit Maganti라는 개발자가 아주 흥미로운 경험담을 공유했어요. 8년 동안 머릿속에만 있던 프로젝트를 AI 코딩 도구의 도움을 받아 단 3개월 만에 완성했다는 이야기인데요. 그 ...
LLM한테 "원시인처럼 말해"라고 시키면 토큰을 아낄 수 있다고?
## 이게 대체 무슨 프로젝트인가요 "Talk like caveman"이라는 이름의 GitHub 프로젝트가 등장했어요. 이름만 보면 장난 같지만, 실제로 담고 있는 아이디어는 꽤 흥미로워요. 핵심은 이거예요: LLM(대규모 언어 모델)에게 응답을...
[심층분석] 코드 제안을 넘어서: Block의 오픈소스 AI 에이전트 Goose가 그리는 개발자 자동화의 미래
## 들어가며 — AI가 '제안'이 아니라 '실행'하는 시대 AI 코딩 도구 하면 어떤 게 떠오르시나요? GitHub Copilot처럼 코드를 자동완성해주는 도구, 아니면 ChatGPT에 코드를 물어보는 것 정도가 대부분일 거예요. 그런데 최근 ...
Claude 에이전트 100개를 동시에 돌려서 테스트한다면? Imbue의 대규모 AI 에이전트 병렬 테스트 사례
## AI 에이전트가 실무에 들어오면 테스트는 어떻게 해야 할까요? AI 에이전트를 실제 업무에 투입하는 회사가 점점 늘고 있어요. 코드 리뷰, 버그 수정, PR 생성 같은 작업을 AI가 알아서 처리하게 만드는 거죠. 그런데 여기서 한 가지 큰 ...
GPU 한 대를 여러 개발자가 나눠 쓴다 — sllm으로 LLM 추론 비용 줄이기
## GPU 비용, 개발자의 영원한 고민 LLM(대규모 언어 모델)을 다뤄본 분이라면 공감하실 텐데요, GPU 비용이 정말 어마어마해요. OpenAI나 Anthropic의 API를 쓰면 토큰당 과금이 되니까 프로토타이핑할 때는 괜찮지만, 본격적으로 ...
AI 코딩 에이전트는 어떻게 만들어질까? 핵심 구성 요소 완전 해부
요즘 Cursor, GitHub Copilot, Claude Code 같은 AI 코딩 도구를 써보신 분 많으시죠? 코드를 짜달라고 하면 알아서 파일을 읽고, 수정하고, 심지어 터미널 명령어까지 실행하는 모습을 보면 "이거 어떻게 만든 거지?" 하는...
Claude Code가 리눅스 커널에 숨어있던 23년 된 취약점을 찾아냈다
## AI가 사람 대신 보안 취약점을 찾는 시대 리눅스 커널에 23년 동안 숨어있던 보안 취약점을 AI 코딩 도구가 발견했다는 소식이 전해졌어요. Anthropic의 AI 코딩 에이전트인 Claude Code를 활용해 코드를 분석하던 중, 수십 ...
코드 생성 AI, 스스로를 가르치면 더 똑똑해진다 — Self-Distillation 기법 해부
## 무슨 일이 있었나요? 코드를 생성하는 AI 모델을 더 잘 만들려면 보통 어떻게 할까요? 더 큰 모델을 쓰거나, 더 많은 데이터로 학습시키거나, 사람이 직접 피드백을 주는 RLHF 같은 복잡한 파이프라인을 돌리는 게 일반적이에요. 그런데 최근...
