178개 AI 모델의 '글쓰기 지문'을 분석했더니, 놀라운 유사성 지도가 나왔다
## AI 모델도 필체가 있다? 사람마다 글쓰기 스타일이 다르듯, AI 모델에도 고유한 '문체 지문'이 있다는 사실을 아시나요? rival.tips라는 리서치 팀이 무려 178개의 AI 모델을 대상으로 글쓰기 스타일을 분석하고, 서로 얼마나 비슷한지...
코드를 읽기 전에 먼저 치는 Git 명령어들 — 낯선 코드베이스를 빠르게 파악하는 법
## 새 프로젝트에 투입됐을 때, 코드부터 열지 마세요 새로운 팀에 합류하거나 오픈소스 프로젝트에 기여하려고 할 때, 가장 먼저 하는 일이 뭔가요? 대부분 README를 읽거나 `src/` 폴더를 열어보죠. 그런데 그 전에 Git 명령어 몇 개만...
GPU 한 장으로 1000억 파라미터 LLM을 풀 정밀도 학습한다고? — MegaTrain 논문 해설
## GPU 한 장으로 초거대 모델을 학습시킨다? 대규모 언어 모델(LLM)을 학습시키려면 보통 수십~수백 대의 GPU가 필요해요. GPT-3 급(1750억 파라미터) 모델을 학습하려면 수천 개의 A100 GPU를 몇 달간 돌려야 하는 수준이죠....
[심층분석] Anthropic의 보도자료를 관통하는 한 가지 패턴 — AI 기업의 커뮤니케이션 전략 해부
## 들어가며: AI 기업은 왜 이렇게 말할까? 요즘 AI 업계 뉴스를 자주 접하시는 분이라면 한 번쯤 느끼셨을 거예요. Anthropic, OpenAI, Google DeepMind 같은 회사들의 보도자료를 읽다 보면 묘하게 비슷한 느낌이 든다는 ...
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바이브코딩, 옛날 해커 습관으로 조금 더 안전하게 하는 법
## 바이브코딩이 뭐냐면요 요즘 개발자 사이에서 "바이브코딩(vibecoding)"이라는 말을 많이 쓰는데요, 이건 AI에게 대충 원하는 걸 설명하고 코드를 뚝딱 만들어내는 방식을 말해요. 코드의 세부 구현을 직접 작성하기보다는, AI와 대화하면서 ...
사이드 프로젝트도 지켜야 합니다 — '헛간을 보호하라'는 말의 의미
## 본격적인 프로젝트만 보안 신경 쓰면 된다고요? 개발자라면 누구나 하나쯤 굴리고 있는 게 있죠. 개인 블로그, 토이 프로젝트, 사내에서 급하게 만든 어드민 툴, 아니면 주말에 재미로 올린 작은 서비스. 이런 것들을 영어에서는 흔히 "shed(...
Railway가 Next.js를 걷어냈더니 빌드 시간이 10분에서 2분 이하로 줄었다는 이야기
## 무슨 일이 있었나요? クラウド 배포 플랫폼으로 유명한 **Railway**가 자사 프론트엔드를 Next.js에서 다른 스택으로 전면 마이그레이션했어요. 그 결과 빌드 시간이 10분 이상에서 2분 이하로 대폭 줄었다고 공식 블로그를 통해 밝혔...
바이브코딩 하면서 이게 내 코드 맞나? 싶었던 촌스러운 결과물 이유 | 바이브 코딩 입문 Vol.4
## 바이브코딩 하면서 이게 내 코드 맞나? 싶었던 촌스러운 결과물 이유 | 바이브 코딩 입문 Vol.4 바이브코딩 했는데 왜 내 것 같지 않을까? 이 찝찝한 느낌, 이유가 있습니다. 두 가지 문제입니다. 1. 결과물을 명확하게 그리지 않고 ...
[심층분석] Anthropic, '클로드 미토스'를 만들어 놓고도 공개하지 않는다 — AI 안전의 새로운 기준점이 될까
## 무슨 일이 있었나요? Anthropic이 내부적으로 개발한 새로운 AI 모델 **Claude Mythos**(클로드 미토스)가 기존 모델들과는 차원이 다른 성능을 보여줬지만, 회사 측이 이를 **일반 대중에게 공개하지 않기로 결정**했다는 소식...
256바이트로 보스전을 만들었다 — 극한의 사이즈코딩 세계
## 256바이트, 진짜 이게 전부 프로그래밍을 하다 보면 최적화에 대해 생각하게 되잖아요. 번들 사이즈를 줄이고, 메모리를 아끼고, 응답 속도를 높이고. 그런데 이걸 극단까지 밀어붙인 사람들이 있어요. 단 **256바이트** — 그러니까 영문 ...
2019년 "GPT-2는 너무 위험해서 공개 못 한다"던 OpenAI, 그 후 7년이 지났다
## 되돌아보는 AI 역사의 한 장면 2019년 2월, OpenAI가 흥미로운 발표를 했어요. 자신들이 만든 텍스트 생성 AI 모델 **GPT-2**가 "너무 위험해서" 전체 모델을 공개할 수 없다는 거였죠. 당시 GPT-2는 15억 개의 파라미...
[심층분석] 구글이 만든 'AI Edge Gallery', 내 폰에서 LLM을 돌리는 시대가 정말 왔다
## 클라우드 없이, 내 손 안에서 AI가 돌아간다고? 요즘 AI 하면 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 클라우드 기반 서비스를 먼저 떠올리잖아요. 인터넷에 연결해서 서버에 질문을 보내고, 서버가 답변을 만들어서 돌려보내주는 구조요...
[심층분석] 브라우저만으로 코드베이스를 지식 그래프로 만든다 — GitNexus가 바꾸는 코드 탐색의 미래
## 코드를 읽는 게 아니라, '보는' 시대가 열리고 있어요 새로운 프로젝트에 투입됐을 때, 가장 먼저 하는 일이 뭔가요? 아마 README를 읽고, 폴더 구조를 훑어보고, 주요 파일을 하나씩 열어보는 과정을 거칠 거예요. 익숙한 코드베이스라면 ...
[심층분석] 배우 밀라 요보비치가 만든 오픈소스 AI 기억 시스템, MemPalace는 어떻게 기존 유료 솔루션을 뛰어넘었나
## AI에게 기억력을 선물한 이상한 이름의 프로젝트 AI와 대화해본 적 있으시죠? ChatGPT든 Claude든, 한 가지 공통된 불만이 있어요. **대화가 끝나면 다 잊어버린다는 것.** 어제 디버깅하면서 설명했던 프로젝트 구조, 지난주에 논...
AI 시대에 '안목'이 더 중요해진 이유 — 코드를 잘 짜는 것만으로는 부족해요
## 누구나 코드를 생성할 수 있는 시대가 왔어요 ChatGPT, Claude, Copilot 같은 AI 도구들이 코드를 뚝딱 만들어주는 시대가 됐잖아요. 이제 프롬프트 몇 줄이면 웬만한 함수는 바로 나오고, 심지어 전체 앱 구조까지 잡아주기도 ...
AI로 1만 장의 역사 사진을 지도 위에 되살리다 — OldNYC 프로젝트 이야기
## 오래된 사진 수만 장, 지도 위에 올리는 프로젝트가 있어요 OldNYC라는 프로젝트를 들어보신 적 있나요? 뉴욕 공공도서관(NYPL)이 소장하고 있는 수십 년 전 뉴욕 거리 사진들을 디지털화해서 지도 위에 핀으로 찍어주는 웹사이트인데요. 사...
Google, AI 에이전트 오케스트레이션 테스트베드 'Scion' 오픈소스로 공개
## AI 에이전트가 여러 개 동시에 일하려면? AI 에이전트 하나가 똑똑한 건 이제 놀랍지 않은 시대가 됐어요. 진짜 어려운 건 여러 에이전트를 동시에 돌리면서 서로 협력하게 만드는 거예요. 이메일 처리하는 에이전트, 일정 잡는 에이전트, 코드...
Anthropic, Claude Mythos의 사이버보안 능력을 직접 평가하다 — AI 레드팀 보고서 공개
## AI가 해킹도 할 수 있다고요? AI 모델이 점점 똑똑해지면서, 자연스럽게 따라오는 질문이 있어요. "이 AI가 사이버 공격에도 쓸 수 있는 거 아닌가?" Anthropic이 이 질문에 직접 답하기 위해 자사 최신 모델인 Claude Mytho...
브라우저 안에서 리눅스를 돌려 옛날 프린터를 살려내는 프로젝트, Printervention
## 집에 굴러다니는 그 프린터, 아직 버리지 마세요 혹시 집이나 사무실 구석에 오래된 프린터가 하나쯤 있지 않나요? 하드웨어는 멀쩡한데, 제조사가 드라이버 지원을 끊어버리는 바람에 최신 운영체제에서 쓸 수 없게 된 그런 프린터요. macOS를 ...
맥북에서 Gemma 4 멀티모달 모델을 파인튜닝하자 — Apple Silicon 전용 도구 등장
## 맥북으로 멀티모달 AI를 파인튜닝할 수 있게 됐어요 오픈소스 프로젝트 **Gemma 4 Multimodal Fine-Tuner**가 GitHub에 공개됐어요. 이름에서 알 수 있듯이, Google의 오픈소스 모델인 **Gemma 4의 멀티모...
