KR
위시켓
전문가
상주
AWS 기반 데이터 플랫폼 시스템 아키텍처 설계 및 테크 리드 전문가
예산
7,000,000원
예상 기간
5개월
지원 마감
2026년 08월 02일
난이도
전문가
기술 스택
AWS
Python
Airflow
Scrapy
Playwright
PostgreSQL
Java
Node.js
AI 분석 요약 기회점수 58/100
다수의 외부 플랫폼에서 데이터를 수집하는 파이프라인을 구축하고 AWS 기반 데이터 처리 시스템의 아키텍처 설계와 기술 품질을 총괄하는 테크 리드 프로젝트입니다. Scrapy·Playwright 기반 웹 데이터 수집, Airflow ETL 파이프라인, OCR·LLM·벡터 검색을 활용한 데이터 정규화 및 마스터 데이터 관리 구조 설계가 핵심 업무입니다. AWS(ECS/Fargate, S3, CloudWatch)와 RDS PostgreSQL 운영 경험을 갖추고 설계부터 운영 이관까지 전 과정의 기술 의사결정을 주도할 수 있는 시니어 개발자에게 적합합니다.
핵심 요구사항
- 웹/데이터 플랫폼 또는 SI 구축 프로젝트의 테크 리드 경험
- AWS(ECS/Fargate, S3, CloudWatch) 기반 서비스 설계 및 운영 경험
- ETL·배치·워크플로 파이프라인 설계 및 장애 재처리 경험
- REST API, RDBMS, 데이터 모델링, 시스템 연계 설계 경험
- 대용량 데이터 처리 및 조회 성능 개선 경험
- Java/Python/Node.js 중 하나 이상의 서버 개발 실무 경험
산출물
- AWS 기반 데이터 처리 시스템 아키텍처 및 기술 기준 문서
- 외부 플랫폼 데이터 수집 파이프라인 및 ETL 시스템
- 마스터 데이터 관리 구조 및 데이터 표준화/매핑 설계
- API 연계 설계 및 통합 테스트 산출물
- 코드리뷰·기술 이슈 해결 등 품질 관리 산출물
매력 포인트
- 명확하고 상세한 업무 스펙
- 5개월 장기 계약
- 최신 데이터/AI 기술 스택(LLM, 벡터 검색, OCR) 경험 축적 가능
주의사항
- 월 700만 원 상주 근무는 8~12년차 시니어 테크 리드 요구 수준 대비 다소 낮은 단가
- 기존 기술스택(ERP 컨설팅, ERPiU, MES)이 실제 요구 기술과 불일치하여 클라이언트 정보 신뢰성 모호
- 테크 리드·아키텍처·수집·ETL·LLM까지 1명에게 요구하는 업무 범위가 과도
프로젝트 유형신규개발
적합 개발자8~12년차 데이터 플랫폼 테크 리드 (AWS + Python/ETL)
클라이언트 정보
회사위시켓
위치서울특별시 마포구
고용형태CONTRACTOR
프로젝트 원문 설명
프로젝트 소개:
- 다수의 외부 플랫폼 데이터를 수집하는 파이프라인을 구축하고, AWS 기반의 데이터 처리 시스템 아키텍처 설계 및 전반적인 기술 품질을 총괄하는 프로젝트입니다.
전체 시스템 구성:
- AWS (ECS/Fargate, S3, CloudWatch), RDS PostgreSQL, Airflow, Scrapy, Playwright
전체 프로젝트 일정:
- 5개월
모집 인원:
- 경력 8~12년 차 1명 (월 700만 원)
근무 형태:
- 상주 근무 (서울 마포구)
상세 업무:
- 다수 외부 플랫폼 데이터 수집 및 데이터 파이프라인 구축
- AWS 기반 데이터 처리 관리 시스템 및 기존 시스템 연계
- AWS 기반 시스템 아키텍처 및 기술 기준 수립
- ECS/Fargate, Airflow, RDS PostgreSQL, S3, CloudWatch 기반 서비스 설계 구축 리딩
- Scrapy, Playwright 기반 데이터 수집 및 ETL 파이프라인 기술 총괄
- HTML, 이미지 파싱, OCR, 데이터 정규화, 표준화, 매핑 처리 및 마스터 데이터 관리 구조 설계
- API 연계 설계, 통합 테스트 주도 및 대용량 데이터 조회 성능 개선
- LLM, 임베딩, 벡터 검색 적용 기준 수립 및 품질, 비용 관리
- 코드리뷰, 기술 이슈 해결, 주요 산출물 품질 관리
- PM 협업을 통한 기술 실행력 확보 및 운영 유지보수 확장이 가능한 시스템 기반 마련
필수 기술:
- AWS, Java, Python, Node.js, REST API, RDBMS, 데이터 모델링
자격 요건:
- 웹, 데이터 플랫폼 또는 SI 구축 프로젝트의 기술 리더 및 테크 리드 경험이 있으신 분
- AWS 기반 서비스 설계 및 운영 경험이 있으신 분
- Java, Python, Node.js 등 서버 개발 언어 중 하나 이상의 실무 경험이 있으신 분
- REST API, RDBMS, 데이터 모델링, 시스템 연계 설계 경험이 있으신 분
- ETL, 배치, 워크플로 파이프라인 설계 및 장애 재처리 경험이 있으신 분
- 대용량 데이터 처리 또는 조회 성능 개선 경험이 있으신 분
- 설계부터 개발, 테스트, 운영 이관까지 전 과정의 기술 품질을 책임지고 기술 의사결정을 주도할 수 있는 분
우대 사항:
- Scrapy, Playwright 등 웹 데이터 수집 기술 경험이 있으신 분
- Airflow, ECS/Fargate, RDS PostgreSQL, S3, CloudWatch 운영 경험이 있으신 분
- OCR, LLM, 임베딩, 벡터 DB를 활용한 데이터 처리 경험이 있으신 분
- 데이터 표준화, 마스터 데이터, 유사도 매칭 및 검증 기능 구축 경험이 있으신 분
- 대기업 SI, 데이터 플랫폼, 커머스, 식자재, 상품정보 시스템 구축 경험이 있으신 분
- 보안 정책, 데이터 보관 및 파기, 접근권한, 감사로그 설계 경험이 있으신 분
- 다수의 외부 플랫폼 데이터를 수집하는 파이프라인을 구축하고, AWS 기반의 데이터 처리 시스템 아키텍처 설계 및 전반적인 기술 품질을 총괄하는 프로젝트입니다.
전체 시스템 구성:
- AWS (ECS/Fargate, S3, CloudWatch), RDS PostgreSQL, Airflow, Scrapy, Playwright
전체 프로젝트 일정:
- 5개월
모집 인원:
- 경력 8~12년 차 1명 (월 700만 원)
근무 형태:
- 상주 근무 (서울 마포구)
상세 업무:
- 다수 외부 플랫폼 데이터 수집 및 데이터 파이프라인 구축
- AWS 기반 데이터 처리 관리 시스템 및 기존 시스템 연계
- AWS 기반 시스템 아키텍처 및 기술 기준 수립
- ECS/Fargate, Airflow, RDS PostgreSQL, S3, CloudWatch 기반 서비스 설계 구축 리딩
- Scrapy, Playwright 기반 데이터 수집 및 ETL 파이프라인 기술 총괄
- HTML, 이미지 파싱, OCR, 데이터 정규화, 표준화, 매핑 처리 및 마스터 데이터 관리 구조 설계
- API 연계 설계, 통합 테스트 주도 및 대용량 데이터 조회 성능 개선
- LLM, 임베딩, 벡터 검색 적용 기준 수립 및 품질, 비용 관리
- 코드리뷰, 기술 이슈 해결, 주요 산출물 품질 관리
- PM 협업을 통한 기술 실행력 확보 및 운영 유지보수 확장이 가능한 시스템 기반 마련
필수 기술:
- AWS, Java, Python, Node.js, REST API, RDBMS, 데이터 모델링
자격 요건:
- 웹, 데이터 플랫폼 또는 SI 구축 프로젝트의 기술 리더 및 테크 리드 경험이 있으신 분
- AWS 기반 서비스 설계 및 운영 경험이 있으신 분
- Java, Python, Node.js 등 서버 개발 언어 중 하나 이상의 실무 경험이 있으신 분
- REST API, RDBMS, 데이터 모델링, 시스템 연계 설계 경험이 있으신 분
- ETL, 배치, 워크플로 파이프라인 설계 및 장애 재처리 경험이 있으신 분
- 대용량 데이터 처리 또는 조회 성능 개선 경험이 있으신 분
- 설계부터 개발, 테스트, 운영 이관까지 전 과정의 기술 품질을 책임지고 기술 의사결정을 주도할 수 있는 분
우대 사항:
- Scrapy, Playwright 등 웹 데이터 수집 기술 경험이 있으신 분
- Airflow, ECS/Fargate, RDS PostgreSQL, S3, CloudWatch 운영 경험이 있으신 분
- OCR, LLM, 임베딩, 벡터 DB를 활용한 데이터 처리 경험이 있으신 분
- 데이터 표준화, 마스터 데이터, 유사도 매칭 및 검증 기능 구축 경험이 있으신 분
- 대기업 SI, 데이터 플랫폼, 커머스, 식자재, 상품정보 시스템 구축 경험이 있으신 분
- 보안 정책, 데이터 보관 및 파기, 접근권한, 감사로그 설계 경험이 있으신 분
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